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데이터 과학 졸업장

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방법 온라인

지속 130 시간

언어 스페인 사람

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Plan de estudios

요약

데이터 과학은 오늘날의 사회에서 기본적인 기둥이되었으며, 생성 된 데이터의 양이 기하 급수적으로 증가합니다. 이 데이터 과학 디플로마는 복잡한 데이터 세트에 대한 귀중한 지식을 추출하는 데 필요한 원리, 기술 및 도구에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 데이터 과학 소개에서 고급 분석 및 결과 프레젠테이션에 이르기 까지이 프로그램은 데이터 분석 프로세스의 모든 단계를 다룹니다. Python 및 R과 같은 언어뿐만 아니라 관계형 데이터베이스 및 NOSQL에 대한 접근 방식을 통해 광범위한 산업에서 실제 과제를 해결하여 모든 부문의 조직에서 정보 및 전략적 의사 결정을 촉진 할 수 있습니다.

목표

- 데이터 과학의 기본 원칙과 응용 프로그램의 필수 도구를 이해하십시오. - MongoDB를 포함한 관계형 데이터베이스 및 NOSQL의 개념과 기술을 마스터하십시오. - 데이터 분석 및 MongoDB 및 Hadoop와의 통합을위한 Python 기술을 개발하십시오. - 통계 분석 및 Hadoop와의 통합을위한 도구로 R을 사용하십시오. - ETL, 통계적 추론 및 회귀 모델과 같은 사전 처리 및 데이터 처리 기술을 배우십시오. - 분석 비즈니스 인텔리전스 및 소셜 네트워크 분석과 같은 고급 데이터 분석 기술을 적용하십시오. - 적절한 시각화 및 커뮤니케이션 기술을 사용하여 결과의 효과적인 프레젠테이션을 지배합니다.

전문가 출구

데이터 과학 분야 의이 디플로마 덕분에 데이터 과학 및 데이터 분석 분야에서 광범위한 직업 기회에 액세스 할 수 있습니다. 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 비즈니스 인텔리전스 컨설팅 또는 빅 데이터 전문가와 같은 분야에서 일할 수 있습니다. 또한 연구 개발의 역할을 준비하고 준비됩니다.

당신을 준비하기 위해

데이터 과학 분야 의이 졸업장은 데이터가 중요한 자산 인 오늘날의 세계의 도전에 직면하게됩니다. Python, R 및 MongoDB와 같은 최신 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 수집, 청소, 분석 및 시각화하는 법을 배웁니다. 또한 결과를 명확하고 설득력있는 방식으로 해석하고 전달하는 기술을 개발하여 조직의 의사 결정에 영향을 줄 수 있습니다.

누가 해결 되었습니까?

데이터 과학 분야 의이 졸업장은 데이터 과학 및 데이터 분석 기술을 습득하려는 전문가와 학생을 대상으로합니다. 컴퓨터 과학, 통계, 수학, 경제, 공학 또는 기타 관련 분야에 대한 교육을받은 사람들을 위해 특별히 설계되었습니다.