데이터 엔지니어링 + 60 ECTS 크레딧에서 영구 교육 석사

데이터 엔지니어링의 마스터는 현재 상황에서 매우 관련성이 높은 분야이며, 데이터는 조직에 가장 귀중한 자산 중 하나가되었습니다. 이 분야의 최첨단은 소중한 정보를 얻기 위해 대량의 데이터를 효율적이고 효과적으로 관리하고 분석하는 것이 중요하다는 것을 보여줍니다. 데이터 엔지니어링은 데이터 인프라의 설계, 구현 및 유지 보수뿐만 아니라 대규모 스케일 데이터의 처리 및 변환에 특화된 지식 및 기술을 다룹니다. 인공 지능, 자동 학습 및 데이터 분석의 상승으로 인해 데이터 엔지니어링 마스터는 노동 시장에서 큰 수요로 징계를 훈련시킬 수있는 기회로 제시됩니다.

- 컴퓨팅의 원리를 검토하십시오. - 엔지니어링 관점에서 빅 데이터를 해결하십시오. - 스토리지, 분석 및 데이터 처리를위한 기초에서 데이터 과학을 연구하십시오. - 엔지니어링의 수치 계산과 관련된 기술 향상 - 데이터의 처리, 분석 및 연구에 Python 및 R의 도구를 사용하십시오. - 머신 러닝 및 딥 러닝의 분야에서 전달하십시오. - 컴퓨터에 대한 기본 측면을 알고 있습니다. - 프로그래밍 및 수치 계산 도구에 대한 소개를 획득하십시오. - Matlab 시스템을 알고 있습니다. - 변수의 대수 방정식에 대한 참조를 얻습니다. - 보간 및 접근 방식을 수행하십시오.

- 컴퓨팅의 원리를 검토하십시오. - 엔지니어링 관점에서 빅 데이터를 해결하십시오. - 스토리지, 분석 및 데이터 처리를위한 기초에서 데이터 과학을 연구하십시오. - 엔지니어링의 수치 계산과 관련된 기술 향상 - 데이터의 처리, 분석 및 연구에 Python 및 R의 도구를 사용하십시오. - 머신 러닝 및 딥 러닝의 분야에서 전달하십시오. - 컴퓨터에 대한 기본 측면을 알고 있습니다. - 프로그래밍 및 수치 계산 도구에 대한 소개를 획득하십시오. - Matlab 시스템을 알고 있습니다. - 변수의 대수 방정식에 대한 참조를 얻습니다. - 보간 및 접근 방식을 수행하십시오.

데이터 엔지니어링 마스터는 대규모 데이터 관리 및 처리의 과제와 과제에 직면 할 수 있도록 준비시킵니다. 이 프로그램이 끝나면 여러 부문에서 도전적인 데이터 엔지니어링 프로젝트에 직면 할 준비가되어 있으며 노동 시장에서 고도로 요구되는 전문가가 될 것입니다. 데이터 엔지니어링 솔루션을 설계, 구현 및 최적화하는 데 필요한 기술을 개발합니다.

데이터 엔지니어링의 마스터는 현재 상황에서 매우 관련성이 높은 분야이며, 데이터는 조직에 가장 귀중한 자산 중 하나가되었습니다. 이 분야의 최첨단은 소중한 정보를 얻기 위해 대량의 데이터를 효율적이고 효과적으로 관리하고 분석하는 것이 중요하다는 것을 보여줍니다. 데이터 엔지니어링은 데이터 인프라의 설계, 구현 및 유지 보수뿐만 아니라 대규모 스케일 데이터의 처리 및 변환에 특화된 지식 및 기술을 다룹니다. 인공 지능, 자동 학습 및 데이터 분석의 상승으로 인해 데이터 엔지니어링 마스터는 노동 시장에서 큰 수요로 징계를 훈련시킬 수있는 기회로 제시됩니다.

이 교육은 공식 규제 교육 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위)에 포함되지 않습니다. 그러므로 그것은 보완 및/또는 전문화 훈련으로, 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 주식 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 공로가 될 수 있습니다.