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자체 서비스 데이터 준비 과정

Institución Educativa

방법 온라인

지속 200 시간

언어 스페인 사람

4 037 kr

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Plan de estudios

요약

빅 데이터 시대에는 정보를 처리하고 분석하는 능력이 중요해졌습니다. "자체 서비스 데이터 준비"과정은 주요 도구 및 효과적인 방법을 사용하여 데이터 조작 및 최적화에 대한 기본 지식을 갖도록 설계되었습니다. 효율적인 분석을 위해 데이터 세트를 청소, 변환 및 결합하여 비용을 최소화하고 가치를 극대화하는 법을 배웁니다. 이 과정은 데이터 문해력과 해당 솔루션의 기본 원칙에서 Excel과 같은 콘크리트 도구 관리 및 Trifacta의 Talend 데이터 준비 및 DatapRep로 전문화 된 응용 프로그램의 관리에 이르기까지 다룹니다. 실용적이지만 접근하기 쉬운 접근 방식을 통해 득점에서 데이터 블렌딩으로 수행하는 방법을 알게됩니다. 이 과정을 선택할 때는 분석 문제를 자율적으로 해결할 수있는 필수적인 형성을 통해 이익을 얻을 수 있습니다. 당신은 디지털 혁신의 일부가 될 것이며 모든 조직의 전략적 동맹국으로 데이터를 만들 것입니다.

목표

자체 서비스 데이터 준비 도구를 알고 데이터의 청소 및 변환의 경제 및 시간 비용을 줄이고 가치 생성의 기본 단계에 도달합니다 : 데이터 분석.

전문가 출구

자체 서비스 데이터 준비 과정은 데이터 분석가, BI 관리자 및 데이터 품질 전문가와 같은 프로필의 문을 열어줍니다. Excel, Talend 및 Trifact를 사용하여 데이터 클렌징, 문제 및 혼합 기술을 지배합니다. 데이터 세트를 최적화하고 데이터 기반 의사 결정이 중요 한 부문에서 데이터 품질, 중요한 기술을 보장하는 법을 배웁니다. 다이나믹 필드 분석 분야에서 경력을 주도하십시오!

당신을 준비하기 위해

이 과정을 통해 정보 분석을위한 중요한 단계 인 데이터 준비를위한 필수 도구를 효율적으로 관리 할 수 있습니다. Trifact의 Excel, Talend 및 Dataprep으로 데이터를 효율적으로 청소, 변환 및 병합하여 시간과 자원을 절약하는 법을 배웁니다. 탄탄한 데이터 정리 및 정화 기술을 사용하면 데이터 세트의 품질과 정밀도를 높이면 전략적 의사 결정을위한 귀중한 통찰력을 추출하는 데 집중할 수 있습니다. 데이터 품질 관리에서 최적화를위한 고급 도구 영역에 이르기까지 다룹니다.

누가 해결 되었습니까?

프로그래밍 전문가가되지 않고 데이터를 효율적으로 청소하고 변환하려는 전문가 및 데이터 애호가를 대상으로합니다. 이 교육은 재단 및 데이터 품질에서 효과적인 관리를 위해 Trifact의 Excel, Talend 및 Dataprep의 고급 기술에 이르기까지 다룹니다. 데이터 정리, 랭글 링 및 혼합, 효과적인 데이터 분석 비용 및 시간 최적화를 수행하는 법을 배웁니다. 보다 민첩한 데이터 분석을 통해 가치를 추가하려는 사람들에게 이상적입니다.