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기계 학습의 전문화

Institución Educativa

방법 온라인

지속 300 시간

언어 스페인 사람

$587.00

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Plan de estudios

요약

머신 러닝은 복잡한 패턴을 풀고 정보에 입각 한 결정을 내리는 데있어 핵심 요소로 등장했습니다. 기계 학습의 전문화를 통해이 기술의 기초와 응용을 이해할 수 있습니다. 자동 학습 알고리즘의 분류를 탐색하고 자동 학습과 딥 러닝 사이의 식별은이 경로에서 중요한 단계입니다. 또한 클러스터링 알고리즘 및 권장 시스템을 통해 데이터 구조 추출을 입력하면 대규모 데이터 세트에 포함 된 정보를 이해하고 활용할 수있는 강력한 도구가 제공됩니다. 이러한 측면을 아는 것은 오늘날의 눈사태를 최대한 활용하려는 사람들에게 필수적입니다.

목표

- 머신 러닝의 필수 원칙과 그 알고리즘 유형을 이해하십시오. - 데이터 및 클러스터링에서 데이터 추출 기술을 식별합니다. - 권장 시스템과 실제 프로젝트의 구현을 지배합니다. - 효과적인 데이터 분류 기술을 개발하십시오. - 뉴런 네트워크 및 딥 러닝에 대한 깊은 지식을 얻습니다. - Keras 및 Tensorflow를 사용하여 Python에서 뉴런 네트워크를 구현하십시오. - 머신 러닝 모델을 교육하고 평가하기 위해 학습 전략을 적용하십시오.

전문적인 기회

머신 러닝 분야의 전문화를 통해 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어, 예측 모델 개발자 및 추천 시스템 전문가로 운동 할 수 있습니다. 또한 기술, 금융, 건강 산업에 들어가서 기계 학습을 적용하여 프로세스를 최적화하고 비즈니스 가치를 창출 할 수 있습니다.

당신을 준비하기 위해

머신 러닝 전문화는 기계 학습 프로젝트에 직면 할 수 있도록 준비시킵니다. 고급 알고리즘 및 기술에 대한 깊은 이해를 통해 추천 및 분류 시스템을 설계하여 정보에 입각 한 의사 결정을 허용 할 수 있습니다. 결국, 당신은 다양한 산업에서 기계 학습과 딥 러닝을 적용하여 혁신적인 솔루션과 디지털 혁신에 기여하도록 훈련 받게됩니다.

누구에게 전달됩니까?

이 기계 학습 전문화는 인공 지능, 기계 학습, 데이터 과학 및 프로그래밍에 실제로 관심이있는 전문가와 학생들을 위해 설계되었습니다. 기계 학습을 심화시키고 딥 러닝의 실제 응용 프로그램을 탐색하려는 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자 및 개발자에게 이상적입니다.