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데이터 중심 분석의 어퍼 대학 과정 (University Degree + 8 ECTS 크레딧)

Institución Educativa

방법 온라인

지속 200 시간

크레딧 8 ects

언어 스페인 사람

12,944.00TL

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Plan de estudios

요약

점점 더 복잡하고 포화 된 정보 환경에서, 각 회사 내의 정확한 의사 결정에서 데이터 분석 및 처리가 필수적입니다. 데이터 중심의 분석 접근 방식은보다 정확하고 효과적이며 효율적인 의사 결정을 허용하기 때문에 모든 종류의 회사 및 조직에서 점점 인기가 있습니다. 또한 회사는 개선 및 최적화 기회를 식별하고 잠재적 위험을 예측하고 완화 할 수 있습니다. 비즈니스 분야에서 공공 부문에 이르기까지, 이용 가능한 엄청난 양의 정보가 중요해졌습니다. 데이터 중심의 분석 과정을 통해 이러한 기술을 믿을 수 있습니다. 현재 노동 현장에서는 논란의 여지가없는 경쟁 우위가됩니다.

목표

- 빅 데이터의 기본 개념과 다양한 소스 및 데이터 유형을 검토하십시오. - 오늘날 사회에서 프레임 인텔리전스의 원칙을 드러냅니다. - Datamart의 개념을 검토하여 부서별 데이터베이스로 집중하십시오. - 비즈니스 분석 및 개선 전용 도구에 대해 연구하십시오. - Tableau 및 Powerbi와 같은 다양한 도구를 사용하여 데이터 표시를 장식하십시오.

전문가 출구

데이터 중심 분석 과정의 작업 출력은 정보와 관련된 광범위한 정보를 포함합니다. 이 출구 내에서 빅 데이터, 마케팅 및 비즈니스 인텔리전스 전용 전문 프로필이 있습니다. 구체적인 프로파일은 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 데이터 분석 컨설턴트입니다.

당신을 준비하기 위해

데이터 중심 분석 과정은 데이터 분석 및 데이터 기반 의사 결정에 대한 필수 기술과 지식을 제공합니다. 이를 통해 데이터 수집 및 분석을 기반으로 분석적 접근 방식을 적용하여 사용될 수있는 정보 및 데이터 지향적 결정을 얻을 수 있습니다. 이것은 회사의 성능을 향상시키는 데 매우 중요한 관행입니다.

누가 해결 되었습니까?

데이터 중심 분석 과정은 정보 전문가를 대상으로합니다. 이들은 정보 수집 및 패턴 또는 트렌드 찾기를 담당하는 데이터 분석가입니다. 다른 프로파일은 정보와 관련된 데이터 과학자, 컨설턴트 및 비즈니스 관리자입니다.

공식 캐릭터

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.