비즈니스 인텔리전스 디플로마

새로운 '디지털 경제'와 우리가 디지털 생태계와 상호 작용하는 방식이 크게 바뀌 었습니다. 이 관계 모델과 관련하여 점점 더 많은 정보가 생성됩니다. 이 정보를 효율적으로 이용하기 위해 기술, 방법론 및 절차를 사용해야합니다. 자산으로 데이터를 가져간 회사는 세계 경제에서 가장 좋은 위치가되고 있습니다. 이로 인해 데이터 관련 기술에 대한 교육을받은 전문가에게는 매우 높은 수요가 발생합니다.

가장 전통적인 비즈니스 인텔리전스 관점과 빅 데이터 도구 및 솔루션을 사용하여 데이터 분석을 최대한 활용할 수있는 방법론 및 기술을 알고 있습니다. 회사가 데이터 전략을 빅 데이터와 같은 인텔리전스 비즈니스를 기반으로 한 모델이 공존하는 하이브리드 환경으로 데이터 전략을 안내하기 때문에 두 '세계'의 활용은 데이터에 대한 최대 성능을 허용합니다.

데이터 분석에 자격을 갖춘 인원이 부족하고 회사가 점점 더 요구하고 있습니다. 가장 많이 성장하는 20 개의 직업 순위의 절반 이상은 데이터 분석과 관련된 전문가입니다. 기계 학습 엔지니어, 응용 프로그램, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 클라우드 데이터 플랫폼 등.

이 비즈니스 인텔리전스 졸업장은 전략적 의사 결정에서 데이터의 힘을 활용할 수있는 전문가가 될 수 있도록 준비시킵니다. 빅 데이터 기술과 협력하고 효율적인 아키텍처를 설계하고 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 구현하는 법을 배웁니다. 또한 데이터 거버넌스, 데이터 품질 및 전략에 대한 기술을 습득하여 회사 데이터 중심이됩니다. 과정 후에는 데이터 프로젝트를 설계하고 관리하고 BI 시스템을 개발하며 데이터웨어 하우스 설계에 SQL을 사용할 수 있습니다. 새로운 디지털 시대에 눈에 띄도록 준비하십시오!

데이터와 관련된 방법론 및 기술에 대한 전문 경력 교육을 시작하거나 재활용하려는 전문가에게. 또한 전통적인 데이터 분석에 대한 경험이 있지만 고급 및 빅 데이터 분석과 관련된 새로운 역량을 배우고 개발하고자하는 전문가들에게도 비즈니스 인텔리전스 / 비즈니스 인텔리전스에 대한 지식을 통합합니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.