Apache Spark가있는 빅 데이터 코스

현재 디지털 시대에 매일 생성되는 데이터의 양은 상업적 거래 기록에서 소셜 네트워크 상호 작용에 이르기까지 기하 급수적으로 더 높습니다. 이 현상은 빅 데이터로 알려진 것을 초래했으며, 모든 부문의 회사와 조직의 기본 전략적 자원이되기 위해 데이터의 간단한 축적을 초월하는 개념입니다. Apache Spark 의이 빅 데이터 코스는 대규모 스케일 데이터 분석의 세계로 뛰어들 수있는 독특한 기회를 제공합니다. 빅 데이터의 기본 개념에서 고급 실시간 처리 기술 및 기계 학습에 이르기까지 Apache Spark Tool 덕분 에이 귀중한 리소스를 최대한 활용하는 방법에 대해 완전히 이해할 수 있습니다.

- 빅 데이터와 두꺼운 데이터의 차이점을 이해하십시오. - 데이터 기술과 자동 학습을 지배합니다. - Hadoop 생태계를 구성하고 사용하십시오. - Apache Spark로 기능적 프로그래밍 기술을 개발하십시오. - 구조화 된 데이터 조작에 데이터 및 데이터 세트를 사용하십시오. - Spark 및 Kafka로 데이터 스트리밍을 구현하십시오. - 스파크로 머신 러닝 알고리즘과 그래프 분석을 적용하십시오.

Apache Spark 로이 빅 데이터 코스를 완료하면 데이터 과학, 빅 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 클라우드 솔루션 아키텍처, 비즈니스 인텔리전스 컨설팅 등 다른 전문 역할과 같은 영역에서 작업 할 수 있습니다. 회사는 이러한 도구에 대한 기술을 찾고 혁신을 촉진하고 시장에서 경쟁 우위를 확보합니다.

Apache Spark가있는이 빅 데이터 코스는 복잡한 비즈니스 환경에서 대량의 데이터를 처리하고 분석 할 수 있도록 준비합니다. Apache Spark를 사용하여 고급 데이터 마이닝 기술, 머신 러닝 및 실시간 처리를 적용하는 법을 배웁니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 환경에서 상담을 최적화하고 자원을 효율적으로 관리하는 기술을 개발할 수 있습니다.

Apache Spark 의이 빅 데이터 코스는 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 소프트웨어 엔지니어링 및 빅 데이터 및 Apache Spark의 고급 기술을 습득하려는 관련 분야의 전문가 및 학생들을 위해 설계되었습니다. 또한 관리자와 경영진이 조직에서 전략적 의사 결정을 늘리는 데 적합합니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.