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데이터 과학 졸업장은 비즈니스에 적용됩니다

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방법 온라인

지속 150 시간

언어 스페인 사람

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Plan de estudios

요약

데이터 과학은 수학, 통계, 프로그래밍 및 컴퓨터 과학에 대한 지식을 결합하여 데이터 가치를 추출하는 분야입니다. 이 데이터는 오늘날 회사에서 가장 귀중한 자원이며,이를 분석, 처리 및 의사 소통하는 방법을 아는 것은 노동 시장에서 매우 요구되는 기술입니다. 비즈니스에 적용되는이 데이터 과학 디플로마는 비즈니스에 적용되는 데이터 과학의 주요 도구와 기술에서 필수 및 실습을 제공합니다. 관계형 데이터베이스 및 NOSQL과 협력하여 탐색 및 추론 분석을 수행하고 예측 모델을 만들고 대화 형 시각화와 함께 결과를 제시하는 법을 배우게됩니다.

목표

- 기본 개념과 생명 과학 수명주기를 알고 있습니다. -SQL 언어 및 관계형 데이터베이스를 지배합니다. -MongoDB에 특히 중점을 둔 NSOQL 데이터베이스의 특성과 유형을 배우십시오. - 데이터 (ETL)의 획득, 청소 및 변환 기술을 습득합니다. - 데이터 분석을 위해 통계적 추론 기술 및 회귀 모델을 적용하십시오. - 비즈니스 분석 인텔리전스 및 소셜 네트워크 분석을 사용하여 통찰력을 추출하고 가치를 생성합니다. - 결과 프레젠테이션을위한 대화식 대시 보드 및 전문 보고서를 작성하십시오.

전문가 출구

World Economic Forum Report에 따르면 2025 년까지 데이터 과학과 관련된 1 억 3 천 3 백만 개의 새로운 일자리가 예상됩니다. 비즈니스에 적용되는 데이터 과학 디플로마에서 제공하는 일부 작업 출력은 다음과 같습니다. 데이터 과학자, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 또는 데이터 과학자 컨설턴트 컨설턴트는 다음과 같습니다.

당신을 준비하기 위해

비즈니스에 적용되는이 데이터 과학 디플로마는 비즈니스 세계의 실제 문제를 해결할 수있는 데이터 과학자가 될 준비를합니다. 대량의 데이터를 처리하고, 고급 분석 방법을 적용하고, 혁신적인 솔루션을 만들고, 결과를 효과적으로 전달할 수 있습니다. 과정이 끝나면 잠재적 인 고용주 또는 고객을 보여줄 수있는 실제 프로젝트가 포함 된 Porpholio가 있습니다.

누가 해결 되었습니까?

비즈니스에 적용되는 데이터 과학 분야 의이 졸업장은 비즈니스에 적용되는 데이터 과학 분야를 시작하거나 심화하려는 전문가, 학생 또는 팬을 대상으로합니다. 수학, 통계 및 프로그래밍에 대한 기본 개념을 갖는 것이 좋습니다.