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빅 데이터의 석사 학위 + 60 ECTS 크레딧

Institución Educativa
방법 온라인
지속 1500 시간
크레딧 60 ects
언어 영어
3.195
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Plan de estudios

요약

지수의 결과로 생성 된 양과 스토리 데이터의 양이 증가한 결과로 최근 몇 년 동안 빅 데이터의 중요성이 증가했습니다. 이는 인터넷, 소셜 네트워크, 전자 상거래, 산업 프로세스 자동화 및 기타 디지털 데이터 소스에 연결된 장치의 확산으로 인해 보류 가능했습니다. 빅 데이터는 볼륨, 속도 및 다양한 데이터가 처리됩니다. 따라서 빅 데이터는 의사 결정을 개선하고 효율성을 높이며 고객 경험을 사용자 정의 할 수있는 큰 잠재력을 제공합니다. 빅 데이터의 석사 학위에서, 우리는 다양한 부문과 회사에서 가치를 생성하기 위해 대량의 데이터의 사용, 처리 및 분석을 탐구 할 것입니다.

목표

- 빅 데이터의 기본, 주요 특성 및 생태계를 검토합니다. - 데이터베이스, 데이터 과학 및 가장 일반적으로 사용되는 소프트웨어를 소개합니다. - 데이터 마이닝 및 Datawarehouse와 같은 비즈니스 인텔리전스의 의미와 적용을 확립합니다. -Python 및 R을 사용하여 데이터를 분석하는 법을 배웁니다. - Matpletlib, Seaborn 및 GGPLOT2를 사용하여 분석 된 데이터의 시각화를 프로그래밍합니다. - 인공 지능, 채팅 봇, 신경 시스템 및 기계 및 딥 러닝의 개념을 탐구합니다.

전문가 출구

- 빅 데이터의 기본, 주요 특성 및 생태계를 검토합니다. - 데이터베이스, 데이터 과학 및 가장 일반적으로 사용되는 소프트웨어를 소개합니다. - 데이터 마이닝 및 Datawarehouse와 같은 비즈니스 인텔리전스의 의미와 적용을 확립합니다. -Python 및 R을 사용하여 데이터를 분석하는 법을 배웁니다. - Matpletlib, Seaborn 및 GGPLOT2를 사용하여 분석 된 데이터의 시각화를 프로그래밍합니다. - 인공 지능, 채팅 봇, 신경 시스템 및 기계 및 딥 러닝의 개념을 탐구합니다.

당신을 준비하기 위해

지수의 결과로 생성 된 양과 스토리 데이터의 양이 증가한 결과로 최근 몇 년 동안 빅 데이터의 중요성이 증가했습니다. 이는 인터넷, 소셜 네트워크, 전자 상거래, 산업 프로세스 자동화 및 기타 디지털 데이터 소스에 연결된 장치의 확산으로 인해 보류 가능했습니다. 빅 데이터는 볼륨, 속도 및 다양한 데이터가 처리됩니다. 따라서 빅 데이터는 의사 결정을 개선하고 효율성을 높이며 고객 경험을 사용자 정의 할 수있는 큰 잠재력을 제공합니다. 빅 데이터의 석사 학위에서, 우리는 다양한 부문과 회사에서 가치를 생성하기 위해 대량의 데이터의 사용, 처리 및 분석을 탐구 할 것입니다.

누가 해결 되었습니까?

지수의 결과로 생성 된 양과 스토리 데이터의 양이 증가한 결과로 최근 몇 년 동안 빅 데이터의 중요성이 증가했습니다. 이는 인터넷, 소셜 네트워크, 전자 상거래, 산업 프로세스 자동화 및 기타 디지털 데이터 소스에 연결된 장치의 확산으로 인해 보류 가능했습니다. 빅 데이터는 볼륨, 속도 및 다양한 데이터가 처리됩니다. 따라서 빅 데이터는 의사 결정을 개선하고 효율성을 높이며 고객 경험을 사용자 정의 할 수있는 큰 잠재력을 제공합니다. 빅 데이터의 석사 학위에서, 우리는 다양한 부문과 회사에서 가치를 생성하기 위해 대량의 데이터의 사용, 처리 및 분석을 탐구 할 것입니다.

방법론

우리의 방법론은 맞춤형 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.

당신은 리듬을 표시하고, 길을 결정하고 인공 지능이 당신과 함께 의미와 목적으로 더 잘 배우도록 동반합니다.

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구성주의

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압력없이 평가

연속적이고 적응적인 피드백. 학습은 과정이 아니기 때문에 그림이 아닙니다.

Certificación

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Antonio de Nebrija University의 빅 데이터 평생 교육 석사 학위 (60 ECTS 크레딧)

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