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데이터 분석 디플로마

Institución Educativa

방법 온라인

지속 130 시간

언어 스페인 사람

$434.00

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Plan de estudios

요약

정보는 주요 자산이며 데이터 분석은 기본 분야로 나타납니다. 데이터 분석 의이 디플로마는 데이터 과학의 기본 개념에서 고급 처리 및 분석 기술에 이르기까지 필수적인 여행을 제공합니다. 관계형 데이터베이스 및 NOSQL에 대한 접근 방식으로 MongoDB, Python 및 R과 같은 도구의 중요성을 강조하여 사전 처리, 처리 및 데이터 분석에 필수적인 기술을 제공합니다. 통계적 추론을 수행하고, 정확하게 모델링하고 결과를 제시하는 능력은 효과적으로 정보 기반 의사 결정을 이끌어내는 핵심 역량이됩니다.

목표

- 데이터 과학의 원칙과 클라우드 컴퓨팅과의 관계를 지배합니다. - 관계형 데이터베이스에서 관계형 모델과 SQL 언어를 이해하고 적용하십시오. - 필요에 따라 관계형 데이터베이스와 NOSQL을 적절히 평가하고 선택하십시오. - 설치에서 고급 상담에 이르기까지 MongoDB에서 실용적인 기술을 습득하십시오. -MongoDB 및 Hadoop와 통합하여 데이터 분석의 주요 도구로 Python을 사용하십시오. -R을 적용하여 예측 통계 분석 및 Hadoop과 같은 환경과의 통합을 수행하십시오. - ETL, 통계적 추론, 회귀 모델 및 효과적인 결과 프레젠테이션의 기술을 개발하십시오.

전문가 출구

노동 결과에는 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터베이스 개발자, 빅 데이터 전문가, 예측 분석 컨설턴트 등의 역할이 포함됩니다. 데이터 분석 의이 졸업장은 기술, 금융, 건강, 마케팅 및 데이터 기반 의사 결정 전문가를 요구하는 산업과 같은 부문에 대한 문을 열어줍니다.

당신을 준비하기 위해

데이터 분석 의이 졸업장은 데이터베이스 설계에서 결과 프레젠테이션에 이르기까지 데이터 분석 세계에서 도전에 직면 할 수 있도록합니다. MongoDB, Python 및 R과 같은 주요 도구에 대한 기술을 습득하여 데이터를 기반으로 정보에 근거한 결정을 내리고 오늘날 작업 세계에서 요청한 데이터 과학 및 빅 데이터의 전문 역할을 강조 할 수 있습니다.

누가 해결 되었습니까?

데이터 분석 의이 졸업장은 데이터 분석가, 컴퓨터 엔지니어, 데이터 과학자 및 정보에 입각 한 데이터 결정을 허용하는 분석 및 데이터 관리에 대한 고급 기술을 습득하는 데 관심이있는 사람과 같은 관련 분야의 전문가 및 학생을 대상으로합니다.