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코드 호출이있는 골 코스 AI

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방법 온라인

지속 200 시간

언어 스페인 사람

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요약

코드 호출이 포함 된이 목표 과정 AI를 통해 생성 모델, 아키텍처 및 지원 프로그래밍에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다. 변압기 모델, 미세 조정 기술 및 자동 코드 생성 및 리팩토링과 같은 고급 응용 프로그램의 기본 사항이 탐색됩니다. 또한 코드 호출 개발 워크 플로 및 클라우드 및 에지 컴퓨팅 환경에서의 사용을 통합하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 프로그래밍에서 AI와 관련된 윤리적 측면, 보안 및 개인 정보 보호 문제도 논의됩니다. 이 과정은 실용적이고 기술적 인 접근 방식을 통해 소프트웨어 개발에 AI의 사용을 지배하려는 사람들을 위해 설계되어 프로젝트에서 고급 및 최적화 된 솔루션을 구현할 준비를합니다.

목표

- 보조 프로그래밍에서 메타 AI 및 코드 호출의 아키텍처 및 작동을 이해하십시오. - 미세 조정 기술을 지배하여 코드 호출 특정 코드 생성 작업을 적응시킵니다. - 고급 리팩토링 및 자동 코드 최적화 솔루션을 구현하십시오. - 확장 성을 위해 클라우드 환경 및 에지 컴퓨팅에 코드 호출을 적용하십시오. - 코드 생성 언어 모델의 품질과 효율성을 평가하십시오. - 공동 개발 도구와 코드 호출의 통합을 이해합니다. - IA가 지원하는 프로그래밍과 관련된 윤리 및 안전의 측면을 탐색하십시오.

전문가 출구

코드 통화 로이 골 과정 AI를 완료 할 때 AI, IA 엔지니어링을위한 엔지니어링, 기술 회사의 AI 솔루션 아키텍처 및 생성 모델 평가를위한 사이버 보안 컨설팅을위한 소프트웨어 개발에서 작업 할 수 있습니다. 이러한 기회는 소프트웨어 개발 자동화를 찾는 부문을 다룹니다.

당신을 준비하기 위해

코드 호출이 포함 된이 목표 코스 AI는 고급 코드 생성 프로세스에서 코드 호출을 사용할 준비를합니다. 개발 프로젝트에서 생성 모델을 구현하고 클라우드 환경에 통합하고 성능 및 확장 성 최적화, 지원 프로그래밍과 관련된 복잡한 기술 문제를 해결하는 법을 배웁니다. 또한 개발중인 AI 사용의 윤리 및 보안 측면을 다룰 것입니다.

누가 해결 되었습니까?

코드 호출을 통한이 메타 AI 과정은 코드 생성 프로세스를 최적화하기 위해 인공 지능을 사용하는 데 관심이있는 소프트웨어 개발, 데이터 엔지니어링 및 기술을 목표로합니다. 또한 코드 호출과 같은 생성 모델을 사용하려는 데이터 과학 및 프로그래밍 연구원과 학생들에게도 이상적입니다.