데이터 과학에 대한 영구 교육 석사 + 60 ECTS 크레딧

점점 더 많은 데이터 중심에서 Data Science + 60 ECTS 크레딧의 마스터는 성장과 노동 수요가 가장 큰 부문 중 하나에 입장 할 수없는 기회로 제시됩니다. 데이터 과학은 기업이 의사 결정을하는 방식을 변화시킬뿐만 아니라 기계 학습, 파이썬 및 데이터 분석과 같은 고급 기술을 사용하여 전체 산업을 재정의합니다. 이 과정은 데이터를 효과적으로 추출, 처리 및 시각화 할 수있는 전문가가 될 수있는 필요한 기술을 제공하도록 설계되었습니다. SPSS 및 Tableau와 같은 필수 도구를 처리하는 법을 배우고 빅 데이터 및 인공 지능의 세계에 몰입 할 것입니다. 이 훈련을 선택할 때는 노동 시장에서 눈에 띄고 가치가 높고 잘 정당한 위치에 액세스 할 수 있습니다. 유망한 미래를 향한 첫 걸음을 내딛고이 디지털 혁명에 참여하십시오!

- SPSS를 사용하여 데이터 분석을위한 응용 통계 기술 개발 - 정량적 연구에서 회귀 및 상관 관계 모델을 이해하고 적용합니다 - Python 및 전문 서점을 사용하여 데이터 분석 솔루션 구현 - 데이터 과학 프로젝트를위한 관계형 데이터베이스 및 NOSQL을 제작하고 관리합니다 - Tableau 및 Powerbi와 같은 도구를 사용하여 효과적인 데이터를 설계하고 데이터 학습 기술을 분류하고 합법적 인 기술을 평가하고 합법적 인 측면을 평가합니다.

- 기술 회사의 데이터 과학자 - 컨설팅 데이터 분석가 - 자동 학습 엔지니어 - 데이터 시각화 전문가 - 소프트웨어 개발자 - 파이썬 전문 - 데이터 마이닝 전문가 및 빅 데이터 - 인공 지능 컨설턴트 - 기술 프로젝트의 윤리 및 데이터 보호를 담당합니다.

Data Science의 마스터는 데이터 분석 및 관리 분야의 전문가가되도록 준비시켜 고급 상담을 위해 SQL을 지배하고 대량의 데이터 처리를 위해 Python 및 R을 처리 할 수 있습니다. NOSQL 데이터베이스를 설계하고 기계 학습 기술을 적용하며 Power BI 및 Tableau와 같은 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 표시하는 법을 배웁니다. 또한 데이터 기반 의사 결정 기술을 개발하여 전문 환경에서 복잡한 문제를 해결할 수있는 능력을 향상시킵니다.

Data Science + 60 ECTS 크레딧의 마스터는 데이터 분석을 심화시키고, 고급 머신 러닝 기술 및 Python, R, Tableau 및 Power BI와 같은 마스터 도구를 배우고 자하는 기술 및 과학 분야의 전문가를 대상으로합니다. 인공 지능 및 빅 데이터의 역량을 습득하여 경력을 홍보하려는 사람들에게 이상적입니다.