마스터 아키텍처 빅 데이터 : 빅 데이터 아키텍처의 마스터

우리는 정보가 금이며 빅 데이터는 모든 회사가 개발과 진보에 사용하기를 원하는 기술이되었습니다. 빅 데이터 아키텍처 의이 석사 학위 덕분에 빅 데이터가 제공하는 다양한 도구를 통해 대량 정보의 광업 및 분석 덕분에 회사의 디지털 혁신을 효과적으로 수행 할 수있는 방법을 알 수 있습니다. 또한, 인공 지능 알고리즘, 머신 러닝 및 딥 러닝을 적용하여 업데이트되고 효과적인 결정 및 권장 시스템을 만들 수있는 방법을 배웁니다. 현장에 전문화 된 전문가 팀이 있습니다. 또한 보장 된 관행 덕분에 전체 확장으로 노동 시장에 액세스 할 수 있습니다. Gital, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 과학, 데이터 마이닝, 데이터 분석, 데이터보기, 데이터베이스, 인공 지능, 기계 학습, 딥 러닝, 인공 비전, 자연 언어 처리, 챗봇.

- 효과적인 디지털 혁신을 수행하기 위해 따라야 할 기준과 단계를 설정하십시오. - 빅 데이터가 회사의 모든 프로세스와 작업에 긍정적 인 영향을 줄 수있는 방법을 배우십시오. - 빅 데이터 아키텍처와 효과적인 데이터 및 분석을 수행하는 방법을 이해하십시오. - Powerbi 또는 Tableau와 같은 다양한 도구를 통해 전문 데이터 표시 보고서를 준비하십시오. - 인공 지능 알고리즘, 기계 학습 및 빅 데이터에 적용되는 딥 러닝을 사용하십시오. - 챗봇 생성을 위해 자연어 (PLN) 처리를 적용하는 방법을 알아야합니다. - Python 및 OpenCV를 사용하여 새로운 4.0 산업에 적용 가능한 인공 비전 모델을 만듭니다.

빅 데이터는 오늘날 가장 까다로운 작업 부문 중 하나이므로 빅 데이터 아키텍처 에서이 마스터를 수행하면 건축가 빅 데이터, 데이터 과학자, IA 엔지니어, 기계 학습 개발자, 인공 비전 프로그래머 또는 비즈니스 인텔리전스 솔루션 전문가로서 다양한 프로필의 문을 열게됩니다.

빅 데이터 아키텍처 의이 석사 학위 덕분에 빅 데이터가 제공하는 다양한 도구를 통해 대량 정보의 광업 및 분석 덕분에 회사의 디지털 혁신을 효과적으로 수행 할 수있는 방법을 알 수 있습니다. 또한, 인공 지능 알고리즘, 머신 러닝 및 딥 러닝을 적용하여 업데이트되고 효과적인 결정 및 권장 시스템을 만들 수있는 방법을 배웁니다.

이 빅 데이터 아키텍처의 마스터는 주요 도구 및 기술을 사용하여 모든 회사의 디지털 변환에서 빅 데이터를 사용하는 방법을 배우기 위해 업데이트 된 교육을 찾는 컴퓨터 전문가 또는 비즈니스 관리를 위해 설계되었습니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 그러므로 그것은 보완 및/또는 전문화 훈련으로, 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 주식 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 공로가 될 수 있습니다.