오렌지가있는 데이터 마이닝 코스

Orange가있는 데이터 마이닝 과정은이 오픈 소스 데이터 분석 도구에 대한 완전한 소개를 제공합니다. 정의에서 장점과 기능에 이르기까지 데이터를 효율적으로로드, 준비, 탐색, 모델링 및 표시하는 법을 배웁니다. 워크 플로 및 사용자 정의 가능한 위젯을 통해 복잡한 데이터 세트를 처리 및 분석하고 패턴 및 구조를 식별하며 예측 모델링을 수행하는 기능을 습득하게됩니다. 또한 오픈 소스 특성으로 인해 모든 사람이 접근 할 수있는 오렌지 데이터 마이닝은 사용 편의성과 강력한 기능 세트로 눈에 띄게됩니다. 또한, 당신은 현장에서 전문적인 교육 팀을 갖게 될 것입니다.

- 주황색 데이터 마이닝이 무엇인지, 장점을 이해하십시오. - 오렌지로 데이터로드 및 전처리를 지배합니다. - 시각적 프로그래밍을 사용하여 데이터를 효과적으로 분석하십시오. - 데이터를 탐색하고 시각화하여 패턴과 트렌드를 식별하십시오. - 주황색으로 예측 모델링 기술을 적용하십시오. - 효율적인 데이터 워크 플로를 구축합니다. - 위젯 및 채널을 사용자 정의하여 특정 결과를 얻습니다.

Orange를 사용한 데이터 마이닝 에서이 과정의 주요 전문 결과를 통해 기술, 금융, 건강 및 마케팅을 포함한 다양한 부문의 회사의 데이터 분석, 데이터 과학, 데이터 엔지니어링 및 컨설팅의 역할을 선택할 수 있습니다. 또한 학업 기관과 연구 센터에서 기회를 찾을 수 있습니다.

오렌지가있는 데이터 마이닝 에서이 과정을 완료 할 때 다양한 상황에서 오렌지 데이터 마이닝을 사용하여 데이터 마이닝 기술을 적용 할 수 있습니다. 예측 모델을 구축하고 평가할뿐만 아니라 데이터를 효율적으로로드, 포장, 탐색 및 시각화 할 수 있습니다. 이 교육은 전문 경력 또는 개인 프로젝트에서 데이터 분석 문제를 해결하기위한 실용적인 기술을 제공합니다.

Orange를 사용한 데이터 마이닝 과정은 오렌지 데이터 마이닝 사용 기술을 습득하려는 학생, 전문가 및 데이터베이스 애호가, 인공 지능 및 비즈니스 분석을 위해 설계되었습니다. 데이터 마이닝에 대한 사전 지식은 필요하지 않지만 통계 및 프로그래밍에 대한 기본적인 이해를 갖는 것이 유용합니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.