인공 지능 및 빅 데이터의 평생 교육 석사 학위 + 60 ECTS 크레딧

빅 데이터는 분석을 위해 많은 이질적인 양의 데이터를 수집하는 과정으로 정의됩니다 (실시간 하위 시간). 이 데이터는 너무 길고 복잡하여 기존 처리 수단이 효과가 없으며 Henze, 모든 양의 데이터를 관리하고 처리 할 수있는 새로운 형태 및 컴퓨터 응용 프로그램이 개발되어야합니다. 빅 데이터는 이러한 과제에 대한 책임으로 태어 났으며 무엇 보다도이 데이터 분석을 통해 더 많은 고객을 유치하고 손실을 피하고 운영 프로세스를 개선하는 것이 멍청 할 수 있습니다. 이 프로그램은 Big Data와 인공 지능형 기술에 대한 이해를 이해하는 데 Studnts를 안내하는 것을 목표로합니다. 사실, 실제 세계에 적용되는 인공 지능에는 특별한 비전이 필요하며,이 과정은 기술, 응용 프로그램 및 고급 AI 프로젝트 관리 모델의 실행을 과소 평가하는 경로를 보여 주려고합니다.

이 프로그램의 전반적인 목표는 학생이 새로운 기술 프로파일을 개발하고 변화하는 세상에 필요한 관리 및 소프트웨어 프로젝트 개발 기술을 습득하도록 안내하는 것입니다. 글로벌 목표는 다음과 같은 특정 목표로 구성됩니다 .- 빅 데이터가 무엇인지 이해하고, 빅 데이터에 대해 이야기하는 이유, 개념을 지원하는 기술 요소. - 현재 요구에 대응할 수있는 지능형 시스템을 이해합니다. - 빅 데이터 및 인공 지능의 아키텍처를 알고 설계 - AI 프로젝트의 아이디어 및 관리 방법론 개발 - AI 솔루션을 실행 가능한 프로젝트로 변환하는 요소를 식별하십시오.

이 프로그램의 전반적인 목표는 학생이 새로운 기술 프로파일을 개발하고 변화하는 세상에 필요한 관리 및 소프트웨어 프로젝트 개발 기술을 습득하도록 안내하는 것입니다. 글로벌 목표는 다음과 같은 특정 목표로 구성됩니다 .- 빅 데이터가 무엇인지 이해하고, 빅 데이터에 대해 이야기하는 이유, 개념을 지원하는 기술 요소. - 현재 요구에 대응할 수있는 지능형 시스템을 이해합니다. - 빅 데이터 및 인공 지능의 아키텍처를 알고 설계 - AI 프로젝트의 아이디어 및 관리 방법론 개발 - AI 솔루션을 실행 가능한 프로젝트로 변환하는 요소를 식별하십시오.

다음 석사 학위는 귀하에게 비즈니스 데이터 제공을 관리하고 분석 할 수있을뿐만 아니라 첫 번째 데이터 처리 결과를 기반으로 전략 및 운영 결정을 내릴 수 있도록 준비시킵니다. 이 관리를 수행하고 고급 솔루션을 설계하는 다양한 도구를 알고 있습니다.

이 마스터는이 기술을 습득하려는 정보 기술, 데이터 분석가, 관리자 및 경영진, 대학 학위를 완료하고 준비를 늘리고 전문화하려는 학생들을위한 프로필을 목표로합니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.