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Metaverso 및 NFTS 및 Digital Assets Management의 마스터

Institución Educativa
방법 온라인
지속 1500 시간
언어 스페인 사람
1.695
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Plan de estudios

요약

Metaverso와 NFTS 및 Digital Assets Management의 마스터는 디지털 혁명의 진원지에 있습니다. Metaverso와 NFT가 비즈니스 모델과 소셜 상호 작용을 변화시키는 시대 에이 마스터는 1 년 안에 강조하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 100 % 온라인 방법론을 통해 디지털 혁신, 블록 체인, 토큰 화 및 가상 현실에 대한 지식을 습득하고 증강됩니다. 디지털 혁신과 기술 혁신은 사회와 전자 상업을 재정의하여 이러한 분야의 특정 기술을 가진 전문가에게 높은 수요를 창출하고 있습니다. 혁신 전략을 개발하고, 토큰의 경제를 이해하고, 견고한 계약을 통해 지능형 계약을 마스터하는 법을 배웁니다. 또한, Metach와 Brandverse에 자신을 몰입시켜 역사에서 미래와 비즈니스 기회를 탐구합니다. 이 마스터를 연구하면 확장 노동 시장의 최전선에 서서 주요 역량을 획득하고 새로운 전문 기회를 탐색 할 수 있습니다. Digital Avant -Garde에 가입하여 Digital Asset Management 및 Metoves의 전문가가됩니다.

목표

- 디지털 환경에서 기술 혁신 전략을 식별하고 분석합니다. - 디지털 혁신에 대한 블록 체인의 영향과 비즈니스에 미치는 영향을 평가합니다. - 견고성 및 기타 도구를 사용하여 스마트 계약을 개발하고 관리합니다. - 암호화와 디지털 경제에서 NFT의 사용을 탐색하고 적용하십시오. - 언리얼 엔진과 유니티를 사용하여 가상 현실 솔루션을 구현하십시오. - 블록 체인에서 토큰 화 및 표준을 이해하고 적용하십시오. - Metoves에서 디지털 아이덴티티 및 전자 상거래를 만들고 관리합니다.

전문적인 기회

-VR/AR 응용 프로그램 개발자 -Metaverso 프로젝트 관리자 -NFTS 및 Cryptoarte

당신을 준비하기 위해

Metaverso 및 NFTS 및 Digital Asset Management의 마스터는 조직에서 디지털 혁신을 주도하고 혁신적인 기술 전략을 개발하고 새로운 디지털 생태계를 이해할 수 있도록 준비시킵니다. 블록 체인 및 스마트 계약을 구현하고 디지털 플랫폼을 관리하며 가상 및 증강 현실의 잠재력을 탐색하는 법을 배웁니다. 또한 Unity 및 Unreal Engine과 같은 도구를 사용하여 NFT를 만들고 관리하고 Metover에서 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다. 이 교육은 보완적이고 전문적인 실습을 가능하게하지 않습니다.

누구에게 전달됩니까?

Metaverso 및 NFTS 및 디지털 자산 관리의 마스터는 디지털 자산의 개발 및 관리뿐만 아니라 디지털 혁신, 블록 체인, 토큰 화 및 가상 현실을 심화시키려는 전문가 및 졸업생을 대상으로합니다. 이 고급 레벨 마스터는 전문적인 연습을 할 수 없습니다.

공식 캐릭터

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.

방법론

우리의 방법론은 귀하에게 맞는 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.

속도를 설정하고 경로를 결정하면 인공 지능이 동행하여 의미와 목적을 가지고 더 잘 배울 수 있습니다.

진정한 맞춤형 학습

귀하의 스타일, 관심사 및 수준이 경로를 정의합니다. 당신이 출발점입니다.

구성주의의 실천

탐구하고, 실험하고, 적용해보세요. 배움은 암기가 아니라 이해를 의미합니다.

지시하는 AI가 아닌 동행하는 AI

인공 지능 비서 PHIA는 자율성을 제한하지 않고 안내합니다.

부담 없는 평가

지속적이고 적응적인 피드백. 학습은 숫자가 아닌 과정이기 때문입니다.

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