Diploma in kunstmatige intelligentie en NLP

Online-training

Diploma in kunstmatige intelligentie en NLP

Name: Diploma in kunstmatige intelligentie en NLP en Bonaire
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 393421-2401
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

130 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Dit diploma in kunstmatige intelligentie en NLP biedt uitgebreide training in natuurlijke taalverwerking (NLP) en de relatie ervan met kunstmatige intelligentie (AI). Tijdens de verschillende trainingseenheden leer je van de fundamentele concepten van NLP tot de implementatie van chatbots met behulp van tools zoals Python, NLTK en ChatterBot. Syntactische en semantische analysetechnieken, het ophalen en extraheren van informatie komen aan bod en er wordt dieper ingegaan op het ontwerp en de ontwikkeling van chatbots voor diverse toepassingen. Daarnaast zal het onderzoeken hoe de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) het gebruik van chatbots in belangrijke sectoren stimuleert, waardoor innovatieve interactie- en automatiseringsoplossingen worden geboden.

Instituciones educativas

250€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Begrijp de basisconcepten van NLP en het belang ervan in AI. - Leer NLTK en andere tools gebruiken om NLP-oplossingen in Python te implementeren. - Pas syntactische en semantische analyse toe bij de ontwikkeling van NLP-oplossingen. - Beheers technieken voor het ophalen en extraheren van informatie uit teksten. - Ontwerp en ontwikkel efficiënte chatbots met ChatterBot en Python. - Ontdek de impact van AI-aangedreven chatbots op verschillende industrieën. - Maak onderscheid tussen bots, chatbots en AI-technologieën in hun werking.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Na voltooiing van het Diploma in Kunstmatige Intelligentie en NLP kun je werken op gebieden als kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking, chatbotontwikkeling, software-engineering gespecialiseerd in interactie met gebruikers, of datawetenschap met een focus op tekstanalyse in technologie, advies- en startende bedrijven.

Waar het je op voorbereidt

Dit diploma in kunstmatige intelligentie en NLP bereidt je voor op het ontwikkelen van vaardigheden in het gebruik van Natural Language Processing (NLP)-tools en de implementatie ervan met Python. Het traint je ook om geavanceerde chatbots te bouwen, waarbij je syntactische, semantische en pragmatische analysetechnieken toepast. Je kunt bijdragen aan de ontwikkeling van geautomatiseerde en geavanceerde interactieoplossingen op basis van AI.

Dit diploma in kunstmatige intelligentie en NLP is bedoeld voor professionals en studenten die geïnteresseerd zijn in het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP), kunstmatige intelligentie (AI) en chatbotontwikkeling. Vooral handig voor professionals op het gebied van programmeren, software-engineering en datawetenschap die hun kennis op deze gebieden willen uitbreiden.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.