Geavanceerde Deep Learning-cursus Geavanceerde Deep Learning-cursus

Online-training

Geavanceerde Deep Learning-cursus

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

De cursus 'Advanced Deep Learning' vormt een springplank naar de wereld van de allernieuwste technologieën, waarbij zowel begeleide als niet-gecontroleerde leeralgoritmen aan de orde komen. Via een curriculum dat het begrip en het gebruik van Keras en TensorFlow benadrukt, zullen deelnemers zich onderdompelen in gestructureerd en gearticuleerd leren. Met de nadruk op praktische toepassingen omvat het alles, van het bouwen van intuïtieve en complexe AI-systemen in de eerste eenheden tot diepgaande analyse en creatie van modellen zonder toezicht. We bieden een leerroute die studenten dichter bij de professionele realiteit brengt, echte cases presenteert en hen essentiële hulpmiddelen biedt om uitdagingen in de industrie en de academische wereld het hoofd te bieden. In lijn met de eisen van de sector is het de volgende stap voor degenen die het potentieel van Deep Learning willen benutten.

Instituciones educativas

Logo institución
360

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd
Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Ken de meest gebruikte Deep Learning-algoritmen, begeleid en onbewaakt leren - Leer ermee werken in Python - Werk met zeer populaire Deep Learning-bibliotheken, zoals Keras en TensorFlow, en presenteer ook andere populaire bibliotheken in de academische wereld of de industrie - Leer meer over echte gebruiksscenario's van Machine Learning en Deep Learning-technieken. - Ontwikkel intelligente AI-systemen voor echte toepassingen dankzij het gebruik van Deep Learning.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Door de Advanced Deep Learning-cursus te voltooien, opent u deuren naar innovatieve carrières. Met vaardigheden op het gebied van begeleid en onbewaakt leren, ben je een ideale kandidaat voor functies als Machine Learning Engineer, Data Scientist gespecialiseerd in Deep Learning en Artificial Intelligence Analyst. Jouw beheersing van de allernieuwste technieken positioneert je aan de top van de technologie- en data-analysesector.

Waar het je op voorbereidt

De Advanced Deep Learning-cursus is ontworpen om een ​​grondig begrip van de meest relevante algoritmen bij leren onder toezicht en zonder toezicht te vergemakkelijken, en leert u hoe u deze effectief in Python kunt implementeren. Je beheerst toonaangevende bibliotheken zoals Keras en TensorFlow en verkent andere fundamentele tools in de voorhoede van AI. Door middel van zorgvuldig gestructureerde leseenheden ontwikkel je vaardigheden om praktische gevallen aan te pakken, om kunstmatige intelligentie-oplossingen te bouwen die toepasbaar zijn op de echte wereld, vertrouwend op solide fundamenten van Deep Learning.

Geadresseerd aan

De cursus "Advanced Deep Learning" is gericht op professionals en enthousiastelingen in de technologiesector en biedt de basis voor het begrijpen en toepassen van begeleide en onbewaakte leeralgoritmen. Je leert Python, Keras en TensorFlow gebruiken, naast het verkennen van belangrijke bibliotheken en het bestuderen van praktijkcases waarmee je innovatieve AI-oplossingen in verschillende toepassingen kunt ontwikkelen.

Methodologie

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.

Gerelateerde trainingen

Gratis cursus Inspirerend Leiderschap
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Gratis cursus Inspirerend Leiderschap

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 notulen

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Gratis cursus Psychopedagogiek
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Gratis cursus Psychopedagogiek

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 notulen

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Gratis cursus Neuro-educatie
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Gratis cursus Neuro-educatie

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 notulen

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
HOOFDKLANTENSERVICE IN ACCOMMODATIE: Master in receptie- en klantenservicetechnieken in accommodatie + universitair diploma (5 ECTS Credits)
image-block-47176503066837

EDUCA

HOOFDKLANTENSERVICE IN ACCOMMODATIE: Master in receptie- en klantenservicetechnieken i...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1500 uur

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

5 ECTS

1.695
Expertcursus in financiële boekhouding en salie 50 C + universitair diploma
image-block-47176231715029

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Expertcursus in financiële boekhouding en salie 50 C + universitair diploma

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

250 uur

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

975