Machine Learning-cursus met Arduino en Tensorflow 2.0

Online-training

Machine Learning-cursus met Arduino en Tensorflow 2.0

Name: Machine Learning-cursus met Arduino en Tensorflow 2.0 en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 316428-2101
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

125 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Met deze training kun je het ontcijferen van patronen onder de knie krijgen, kunstmatige neurale netwerken bouwen of correlaties tot stand brengen op basis van de beheersing van dit platform. Configureer en programmeer het Arduino-bord stap voor stap met Python om de uitvoering van het script te voltooien. Profiteer van de flexibiliteit van de TensorFlow-architectuur om processors binnen mobiele apparaten of servers in één enkele API te implementeren. Bij INESEM zetten we ons in voor de meest innovatieve gebieden en het gebruik van technologie die de processen en trajecten van de meest ambitieuze professionals laat werken. Sluit je bij ons aan en bereik je professionele wensen met de hulp van de meest gekwalificeerde professionals die zich inzetten voor de inspanningen van de student.

Instituciones educativas

360€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Neem de gewenste instructies op via de programmeertaal die compatibel is met Arduino. - Programmeer de invoer- en uitvoerpinnen in C++ vanuit de core of de Arduino API. - Analyseer de inputs en het gebruik van analoge outputs met Python om het beheer ervan te begrijpen. - Verwerven van gedegen kennis over Machine Learning om analytische modellen te analyseren en te creëren. - Gebruik TensorFlow om periodieke tijdsintervallen te detecteren en gedrag te voorspellen. - Genereer datasets uit de extractie en detectie van parameters in Arduino. - Creëer stap voor stap applicaties en kunstmatige neurale netwerken via TensorFlow.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Met deze training ben je gekwalificeerd om posities te vervullen waar momenteel veel vraag naar is, zoals data-analist, datawetenschapper, Python-ontwikkelaar, data-ingenieur, data-analyse of consultant. De talloze toepassingen op gebieden als financiën, gezondheid, marketing of cyberbeveiliging garanderen een onbeperkte professionele projectie waarmee u uw meest ambitieuze professionele uitdagingen kunt verwezenlijken.

Waar het je op voorbereidt

Na het voltooien van deze trainingsactie kun je meer te weten komen over het populairste machine learning-systeem voor het creëren van kunstmatige neurale netwerken. Je volgt een trainingstour waarmee je onder meer invoer- en uitvoerpinnen kunt programmeren met Arduino, om een professioneel profiel te worden dat gespecialiseerd is in de constructie van analytische modellen en hun talloze toepassingen.

Professionals die geïnteresseerd zijn in deze cursus komen uit gebieden die verband houden met techniek, wiskunde, technologie of wetenschap. Het is ook bedoeld voor professionele profielen die geïnteresseerd zijn in het recyclen van hun kennis en zich willen aansluiten bij een wereld in constante evolutie die constante training vereist.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.