Maestría in Datawetenschap. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Europese Master in Data Science. Specialisatie in data-analyse

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Maestría in Datawetenschap. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Europese Master in Data Science. Specialisatie in data-analyse

Name: Maestría in Datawetenschap. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Europese Master in Data Science. Specialisatie in data-analyse en Bonaire
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Availability: InStock

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15 meses

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137 CR

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Español

Data Science of Data Science is de kunst van het beheren en analyseren van grote hoeveelheden informatie met behulp van tools, programmeertalen en gespecialiseerde technieken om informatie te extraheren, classificeren en visualiseren die het mogelijk maakt strategische en commerciële beslissingen te nemen op basis van data. Hiermee Maestría In Data Science met specialisatie in Data Analytics leer je de belangrijkste algoritmen en classificatietechnieken die in Data Science worden gebruikt. Je maakt gebruik van SQL- of NoSQL-databases, profiteert van het volledige potentieel van Big Data of Machine Learning en programmeert in de R-taal om statistische gegevens te analyseren. Daarnaast maak je gebruik van web analytics met tools als Google Analytics, Tag Manager of Data Studio en weet je hoe je data analyseert door te programmeren in Python.

4.950€

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Detalles a tener en cuenta

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Soporte multilingue

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Certificado digital incluido

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Asistente Phia

Objetivos

- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. - Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. - Aprender a utilizar Google Analytics, Google Tag Manager y Google Data Studio para el análisis de datos web. - Conocer qué librerías, funciones, algoritmos y métodos de visualización se usan en Python para el análisis de datos.

Contenido

Oportunidades profesionales

Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Web Analyst Manager o Python Developer.

Para lo que te prepara

Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, usarás Google Analytics, Tag Manager o Data Studio para la analítica web y programarás en Python orientado al análisis de datos.

Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.