Maestría in Datawetenschap. RVOE SEP: M-017/2023 (16-05-2023) + Europese Master in Data Science. Specialisatie in kunstmatige intelligentie en machinaal leren

Online-training

Maestría in Datawetenschap. RVOE SEP: M-017/2023 (16-05-2023) + Europese Master in Data Science. Specialisatie in kunstmatige intelligentie en machinaal leren

Name: Maestría in Datawetenschap. RVOE SEP: M-017/2023 (16-05-2023) + Europese Master in Data Science. Specialisatie in kunstmatige intelligentie en machinaal leren en Bonaire
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 377579-2505
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

15 maanden

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

137 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Data Science of Data Science is de kunst van het beheren en analyseren van grote hoeveelheden informatie met behulp van tools, programmeertalen en gespecialiseerde technieken om informatie te extraheren, classificeren en visualiseren die het mogelijk maakt strategische en commerciële beslissingen te nemen op basis van data. Hiermee Maestría In Data Science met specialisatie in kunstmatige intelligentie en machinaal leren leer je de belangrijkste algoritmen en classificatietechnieken die in Data Science worden gebruikt. Je maakt gebruik van SQL- of NoSQL-databases, profiteert van het volledige potentieel van Big Data of Machine Learning en programmeert in de R-taal om statistische gegevens te analyseren. Daarnaast maak je chatbots, programmeer je computer vision met Python en OpenCV en gebruik je Arduino en Tensorflow 2.0 in Machine Learning.

Instituciones educativas

4.950€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Begrijp het belang van het extraheren, classificeren en visualiseren van informatie bij het nemen van strategische beslissingen. - Weet welke soorten algoritmen, statistische methoden en classificatietechnieken worden gebruikt in data science. - Gebruik zowel relationele (SQL) als niet-relationele (NoSQL) databases voor informatiebeheer. - Begrijp de relatie tussen datawetenschap en disruptieve technologieën zoals Big Data en Machine Learning. - Programmeer in de R-taal, ken de verschillende structuren, functies, technieken en grafische methoden. - Creëer intelligente chatbots met NLP en implementeer computer vision-algoritmen met Python en OpenCV. - Configureer en gebruik Arduino-borden met Tensorflow 2.0 toegepast op Machine Learning en kunstmatige intelligentie.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Data zijn de centrale as van elk bedrijf. Deze vereisen professionals die weten hoe ze informatie moeten analyseren om strategische beslissingen te nemen. Hiermee Maestría in Data Science met specialisatie in kunstmatige intelligentie en machinaal leren, solliciteer je op functies als datawetenschapper of data-analist, kunstmatige vision-programmeur of machine learning-ingenieur.

Waar het je op voorbereidt

Met de Maestría In Data Science met specialisatie in kunstmatige intelligentie en machinaal leren leer je de algoritmen en classificatietechnieken die worden gebruikt in Data Science. Je gebruikt SQL- of NoSQL-databases, profiteert van het potentieel van Big Data of Machine Learning, programmeert in R om statistische gegevens te analyseren, maakt chatbots, programmeert computer vision met Python en OpenCV en gebruikt Arduino en Tensorflow 2.0 in Machine Learning

Dit Maestría in Data Science met specialisatie in kunstmatige intelligentie en machinaal leren is gericht op zowel technische profielen in de informatica als statistische profielen, business of marketing die willen leren welke technologieën, tools en talen worden gebruikt voor databeheer en -analyse en daar binnen elk bedrijf het maximale uit willen halen.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.