Master in AI, IoT en Big Data voor digitale transformatie

Online-training

Master in AI, IoT en Big Data voor digitale transformatie

Name: Master in AI, IoT en Big Data voor digitale transformatie en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 261396-2404
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Bedrijven worden momenteel ondergedompeld in een ongekend digitaliseringsproces. De implementatie van geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie, het internet der dingen of big data in bedrijven is niet langer een utopie, maar is onderdeel geworden van wat wordt gezien als een zakelijke toekomst op de korte termijn. met hem Master op het gebied van AI, IoT en Big Data voor digitale transformatie zullen de nodige professionele vaardigheden worden verworven om de opkomst van bedrijven naar wat bekend staat als industrie 4.0 te bepleiten. Daarom kunt u, in een werkcontext waar de vraag naar hooggekwalificeerde professionals bij de implementatie van deze technologie groter is, anticiperen op een meer dan veelbelovende professionele toekomst met de online training van Euroinnova.

Instituciones educativas

1.895€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Ontwerp en controleer de implementatie van een digitaal transformatieplan volgens de nieuwe bedrijfsmodellen en de digitale klant. - Maak kennis met de figuur van de CTO, CIO, CDO en anderen die voortkomen uit nieuwe digitale ecosystemen. - Ken de programmeertaal Python, evenals tools voor gegevensanalyse zoals MongoDB of Hadoop. - Leg bedrijfsgegevens interactief vast met Power BI en neem betere beslissingen. - Maak gebruik van kunstmatige intelligentie, machine learning of deep learning om neurale netwerken en algoritmen te creëren. - Leid bedrijven richting industrie 4.0 door IoT-technologie, cyberfysieke systemen of cloud computing te implementeren.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

De nieuwe digitale ecosystemen hebben aanleiding gegeven tot nieuwe professionele profielen zoals onder meer de CTO, CIO, CDO, Data Scientist, robotmanager, NLP-consultant, Big Data-projectmanager en IoT-oplossingenarchitect. Om toegang te krijgen, moet je met succes de masteropleiding AI, IOT en Big Data voor digitale transformatie voltooien die deze professionele profielen kwalificeert.

Waar het je op voorbereidt

De evolutie van bedrijven richting Industrie 4.0 komt voort uit het belang van data-analyse voor nauwkeurige besluitvorming, de opkomst van algoritmen die hun activiteiten efficiënter maken, of de verbetering van de gebruikerservaring met meer interactieve ervaringen. De implementatie van deze technologie zal mogelijk zijn met hooggekwalificeerde professionals met de Master in AI, IoT en Big Data voor de digitale transformatie van Euroinnova.

De Master in AI, IOT en Big Data for Digital Transformation is ontworpen voor verschillende professionele profielen als gevolg van de veelzijdigheid van deze technologie. De belangrijkste ontvangers zullen echter mensen zijn die hun studie in computertechniek, telecommunicatie, bedrijfskunde of economie hebben afgerond.

Met onze online leermethodologie begint de student zijn reis door een virtuele campus die exclusief is ontworpen om het opleidingstraject te ontwikkelen met als doel zijn professionele profiel te verbeteren. De student moet zelfstandig vooruitgang boeken in de verschillende onderwijseenheden en de bijbehorende activiteiten en zelfevaluaties uitvoeren.
De urenlast van de opleidingsactie omvat de verschillende activiteiten die de student tijdens zijn traject uitvoert. De uren teleleren die op de Virtuele Campus worden uitgevoerd, worden aangevuld met het autonome werk van de student, de communicatie met de leraar, aanvullende activiteiten en lezingen, en het onderzoeks- en creatiewerk dat verband houdt met de projecten.
Om het diploma te behalen moet de student alle zelfbeoordelingen en examens behalen en minimaal 75% van de inhoud van het platform bekijken. Het eindproject wordt uitgevoerd na het afronden van de theoretisch-praktische inhoud op de Campus. Ten slotte is het noodzakelijk om de voltooiing van de Master vanaf het platform te melden om te beginnen met de afgifte van het diploma.