Online-training

Master in Big Data + 60 ECTS-credits

Name: Master in Big Data + 60 ECTS-credits en Bonaire
Brand: EducaHub
SKU: 385544-2502
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Engels

Het belang van Big Data is de afgelopen jaren toegenomen als gevolg van de exponentiële toename van de hoeveelheid gegenereerde en opgeslagen data. Dit is mogelijk gemaakt door de proliferatie van met internet verbonden apparaten, sociale media, e-commerce, industriële procesautomatisering en andere digitale gegevensbronnen. Big Data kenmerkt zich door de hoeveelheid, snelheid en verscheidenheid aan gegevens die het verwerkt. Daarom biedt Big Data een groot potentieel om de besluitvorming te verbeteren, de efficiëntie te verhogen en de klantervaring te personaliseren. In onze Master in Big Data gaan we ons verdiepen in het gebruik, de verwerking en de analyse van grote hoeveelheden data om waarde te genereren in verschillende sectoren en bedrijven.

Instituciones educativas

3.195€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Beoordeel de fundamenten van Big Data, de belangrijkste kenmerken en het ecosysteem ervan. - Introduceer databases, data science en de meest gebruikte software daarin. - Vaststellen van de betekenis en toepassing van Business Intelligence, zoals datamining en datawarehouse. - Leer data analyseren met Python en R. - Programmeer de visualisatie van de geanalyseerde data met onder andere Matplotlib, Seaborn en ggplot2. - Verdiep je in de concepten van kunstmatige intelligentie, chatbots, neurale systemen, machine learning en deep learning.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

De ontwikkeling van de industrie en de digitalisering hebben alle bedrijven naar het internet gedreven, wat het vastleggen van grote hoeveelheden gegevens bevordert. In deze Master in Big Data begrijp je waarom het effectief analyseren van deze data een waardevol element is bij het solliciteren naar een functie in welke sector dan ook, op alle niveaus.

Waar het je op voorbereidt

Onze Master in Big Data bereidt u voor op het begrijpen en gebruiken van de gebieden Data Science en Business Intelligence, en op het verwerven van geavanceerde vaardigheden en kennis op het gebied van het beheer, de analyse en de toepassing van grote datasets. Je ontwikkelt de nodige vaardigheden in kernsoftware om informatie uit je databases te analyseren, visualiseren en extraheren, terwijl je onderwerpen met betrekking tot AI bevordert.

Onze Master in Big Data is bedoeld voor studenten en professionals die geavanceerde kennis en vaardigheden willen verwerven in de analyse en het beheer van grote datasets. Enkele van de professionele profielen die kunnen profiteren van een Master in Big Data zijn ingenieurs, universitair afgestudeerden, marketingprofessionals en analisten uit elke sector of branche.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.