Online-training

Master in Big Data & Business Analyses

Name: Master in Big Data & Business Analyses en Bonaire
Brand: CEUPE
SKU: 336400-2502
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1800 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

De meester in Big Data & Business Analytics is uw toegangspoort tot een van de sectoren met de grootste groei en vraag naar arbeid van dit moment. In het digitale tijdperk zijn het efficiënte beheer van grote hoeveelheden gegevens en de juiste interpretatie ervan essentieel voor het succes van elke organisatie. Deze masteropleiding voorziet je van de nodige vaardigheden om digitale transformatie te leiden, van data-analyse met Python tot kunstmatige intelligentie, via datavisualisatie in R en het gebruik van webanalysetools zoals Google Analytics. Je leert complexe gegevens om te zetten in duidelijke en bruikbare informatie, waardoor de zakelijke besluitvorming wordt geoptimaliseerd. Door voor deze masteropleiding te kiezen, positioneer je jezelf in de voorhoede van technologische innovatie en bereid je jezelf voor op de uitdagingen van de toekomst, waardoor je een hoog opgeleide en veelzijdige professional op het gebied van Big Data wordt.

Instituciones educativas

2.450€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Beheers tools voor data-analyse zoals Python en R. - Implementeer Machine Learning en Deep Learning-algoritmen. - Analyseer grote hoeveelheden gegevens met Hadoop. - Pas datavisualisatietechnieken toe met ggplot2 en Matplotlib. - Configureer en gebruik Google Analytics voor webanalyse. - Beheer en optimaliseer relationele en NoSQL-databases. - Ontwikkel kunstmatige intelligentie-oplossingen die op het bedrijf worden toegepast.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Dankzij het behalen van deze Master in Big Data & Business Analytics kun je solliciteren voor functies in data-analyse, data science, Big Data-specialist, advies op het gebied van kunstmatige intelligentie en technologieprojectmanagement. Mogelijkheden omvatten sectoren als financiën, marketing, technologie, gezondheidszorg en consultancy, waar data-analyse van cruciaal belang is.

Waar het je op voorbereidt

Deze Master in Big Data & Business Analytics traint u in het omgaan met geavanceerde data-analyse en Big Data-tools en -technieken, inclusief het gebruik van Python-, R- en kunstmatige intelligentie-technologieën. Je leert grote hoeveelheden gegevens beheren, voorspellende modellen creëren en de besluitvorming in een organisatie verbeteren, waardoor de strategie en efficiëntie binnen elk bedrijfsmodel worden verbeterd.

Deze Master in Big Data & Business Analytics is gericht op professionals op het gebied van technologie, techniek, economie en wetenschap, maar ook op degenen die geïnteresseerd zijn in het verwerven van vaardigheden op het gebied van data-analyse, kunstmatige intelligentie en Big Data om deze in verschillende industriële sectoren toe te passen.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.