Master in Big Data en Business Analyse + 60 ECTS-credits

Online-training

Master in Big Data en Business Analyse + 60 ECTS-credits

Name: Master in Big Data en Business Analyse + 60 ECTS-credits en Bonaire
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 378812-2503
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Volgens de belangrijkste adviesbureaus in de technologiesector zal de vraag naar profielen op het gebied van Business Intelligence de komende jaren zo exponentieel zijn gegroeid dat het onmogelijk zal zijn om hieraan te voldoen. We horen de uitdrukking Big Data overal, maar weten we waar het over gaat? Tegenwoordig gebruiken mensen het woord Big Data in de betekenis van ‘Ik heb veel gegevens en ik moet deze opslaan zodat deze later waarde toevoegen aan mijn bedrijf.’

Instituciones educativas

2.245€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Leer de concepten van Big Data te differentiëren, Business Intelligence en het hele vakgebied van Analytics in een wereld waar alles ‘Big Data’ wordt genoemd. - Verwerven van een globale visie op Big Data & Analytics. - Bedrijfsstrategieën en kansen identificeren - De noodzakelijke technologie beter begrijpen - Het profiel van de juiste professionals kennen - Het vermogen verwerven om te communiceren met Big Data & Analytics - Een algemene visie hebben op de tools die we op de markt hebben De technische en wetenschappelijke complexiteit begrijpen en ontwikkelen - Technisch beheer van BI/Big Data-projecten en werkteams - De juridische kwesties met betrekking tot het gebruik van data correct beheren

Inhoud

Carrièremogelijkheden

- Big Data Architect - Big Data Engineer - Data Scientist - Big Data Developer - Machine Learning Engineer - Chief Data Officer (CDO) - Big Data Consultant - Data Analist

Waar het je op voorbereidt

In deze master gaan we kijken waar Big Data vandaag de dag past binnen de behoeften van bedrijven. Big Data is niet langer zomaar een alternatief, maar een van de essentiële componenten van nuttige technologie, die ons dagelijks leven beïnvloedt en zal beïnvloeden, zelfs als we ons dat niet realiseren en zelfs als we ons verzetten tegen de acceptatie ervan. De wereld van Big Data blijft zich ontwikkelen. Elke dag worden er nieuwe praktische toepassingen en oplossingen gevonden voor traditionele problemen die voorheen niet konden worden opgelost, naast het feit dat we steeds meer gegevensbronnen van zeer verschillende oorsprong hebben. Kortom, we hebben het over een grote hoeveelheid gegevens, zeer variabel en zeer vluchtig, en de verwerking ervan in recordtijd. We weten wat we kunnen doen in het licht van nieuwe uitdagingen die voorheen ondenkbaar waren, zoals de analyse van inhoud en gegevens van sociale netwerken, internet, industrieën, hele steden..., en beetje bij beetje de samenleving als geheel.

- Professionele profielen die grote hoeveelheden gegevens binnen hun bedrijf moeten verwerken en beheren. - Pas afgestudeerden die het gebruik van data zien als een kans om hun weg te vinden binnen bedrijven

Met onze online leermethodologie begint de student zijn reis door een virtuele campus die exclusief is ontworpen om het opleidingstraject te ontwikkelen met als doel zijn professionele profiel te verbeteren. De student moet zelfstandig vooruitgang boeken in de verschillende onderwijseenheden en de bijbehorende activiteiten en zelfevaluaties uitvoeren.
De urenlast van de opleidingsactie omvat de verschillende activiteiten die de student tijdens zijn traject uitvoert. De uren teleleren die op de Virtuele Campus worden uitgevoerd, worden aangevuld met het autonome werk van de student, de communicatie met de leraar, aanvullende activiteiten en lezingen, en het onderzoeks- en creatiewerk dat verband houdt met de projecten.
Om het diploma te behalen moet de student slagen voor alle zelfbeoordelingen en examens en minimaal 75% van de inhoud van het platform bekijken. Het eindproject wordt uitgevoerd na het afronden van de theoretisch-praktische inhoud op de Campus. Ten slotte is het noodzakelijk om de voltooiing van de Master vanaf het platform te melden om te beginnen met de afgifte van het diploma.