Master in Big Data en Data Science + 60 ECTS-credits

Online-training

Master in Big Data en Data Science + 60 ECTS-credits

Name: Master in Big Data en Data Science + 60 ECTS-credits en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 258285-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Momenteel zorgen de groeiende hoeveelheid data en de opkomst van het Internet of Things (IoT) er in veel sectoren voor dat al deze informatie moet worden geanalyseerd en verwerkt om de bedrijfsstrategieën van bedrijven te verbeteren en aan te passen. Bovendien proberen alle bedrijven hun kosten te verlagen en door de juiste Big Data-technieken toe te passen kan dit doel worden bereikt. Met deze Master in Big Data en Data Science krijg je de mogelijkheid om te werken aan projecten waarbij wordt gezocht naar de beste oplossing zonder de schaalbaarheid van de data buiten beschouwing te laten. Daarnaast beschikt u over een team van professionals gespecialiseerd in de materie. Bovendien heb je dankzij gegarandeerde stages toegang tot een snelgroeiende arbeidsmarkt.

Instituciones educativas

2.195€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Leer de principes van Big Data en de ontwikkeling van de fasen van een Big Data-project. - Ken de bestaande tools en hun gebruik om enorme gegevens te analyseren en te exploiteren. - Benut data en visualiseer resultaten met behulp van Data Science-technieken. - Begrijp en gebruik statistisch programmeren met R en Python. - Weet wat Data Mining inhoudt en pas dit correct toe. - Weten hoe u webanalyses voor Big Data kunt gebruiken en deze kunt toepassen via Google Analytics. - Maak professionele datavisualisaties en deel rapporten met Power BI.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Dankzij de realisatie hiervan Master Bij Big Data en Data Science kun je Big Data-projecten ontwikkelen en kun je in gespecialiseerde functies werken, zoals Consultant/Auditor van Big Data-systemen, Data-analist, Architect in Big Data-oplossingen, Expert in ontwikkelingsstrategieën met behulp van Big Data, Applicatieprogrammeur in Python en R of Data Scientist.

Waar het je op voorbereidt

Hierin Master In Big Data en Data Science beheer je enorme hoeveelheden data, waarbij je de verschillende fasen ziet die je moet volgen om het volledige potentieel ervan te benutten en relevante conclusies te trekken voor bedrijven. Je gebruikt de meest actuele tools in Big Data projecten, analyseert data met Python en R, past machine learning algoritmes toe, maakt chatbots, maakt rapporten met Power BI en past web analytics toe met Google Analytics.

De Master in Big Data en Data Science kan in veel sectoren en profielen worden toegepast, dus het is bedoeld voor mensen die willen weten waar Big Data uit bestaat, hoe ze het op verschillende gebieden kunnen toepassen met als doel hun professionele carrière te verbeteren en met welke tools deze analyses van grote hoeveelheden data kunnen worden uitgevoerd.

Met onze online leermethodologie begint de student zijn reis door een virtuele campus die exclusief is ontworpen om het opleidingstraject te ontwikkelen met als doel zijn professionele profiel te verbeteren. De student moet zelfstandig vooruitgang boeken in de verschillende onderwijseenheden en de bijbehorende activiteiten en zelfevaluaties uitvoeren.
De urenlast van de opleidingsactie omvat de verschillende activiteiten die de student tijdens zijn traject uitvoert. De uren teleleren die op de Virtuele Campus worden uitgevoerd, worden aangevuld met het autonome werk van de student, de communicatie met de leraar, aanvullende activiteiten en lezingen, en het onderzoeks- en creatiewerk dat verband houdt met de projecten.
Om het diploma te behalen moet de student alle zelfbeoordelingen en examens behalen en minimaal 75% van de inhoud van het platform bekijken. Het eindproject wordt uitgevoerd na het afronden van de theoretisch-praktische inhoud op de Campus. Ten slotte is het noodzakelijk om de voltooiing van de Master vanaf het platform te melden om te beginnen met de afgifte van het diploma.