Master in Data Science en Automatic Learning + 60 Ects Credits

Data Science is een constant evoluerend veld dat zich richt op de analyse, interpretatie en extractie van kennis van grote gegevenssets. Momenteel is vanwege de groeiende hoeveelheid gegevens de noodzaak van de ontwikkeling van professionals in de gegevenswetenschappen in toenemende mate aanwezig. De mogelijkheid om te profiteren van deze enorme informatiebron en deze te gebruiken in automatisch leren is een ongelooflijk krachtig hulpmiddel. Deze meester in data science en automatisch leren biedt solide en volledige training met een praktische en theoretische aanpak. De meester geeft studenten de nodige vaardigheden om uitdagingen op het gebied van gegevensanalyse en automatisch leren in verschillende contexten aan te pakken.

- Bekijk gestructureerde programmering. - Zie de uitwerking en het ontwerp van gebruikersinterfaces. - Studie -toegang tot databases, evenals het gebruik, gebruik en beheer ervan. - Begrijp de belangrijkste punten van datamining. - Die de uitvoering van kunstmatige intelligentie verdiepen. - Typeer de waarden van de machine learning en diep leren.

Profielen van de Master in Data Science en Automatic Learning hebben een breed scala aan vacatures. Ze kunnen optreden als datawetenschappers, data -analisten, automatische leeringenieurs of consultants voor gegevensanalyse in bedrijven uit verschillende sectoren, zoals technologie, financiën en economische, gezondheid en marketing.

Deze meester in data science en automatisch leren bereidt studenten voor op geavanceerde technieken en methoden in data science en automatisch leren. Door gestructureerde programmering, interface -ontwerp en toegang tot databases verwerven studenten praktische vaardigheden om robuuste applicaties en systemen te ontwikkelen. Bovendien leren ze technieken om de kwaliteit van hun projecten te garanderen.

De Master in Data Science en Automatic Learning is gericht op beide professionals met eerdere kennis, computertechnici en degenen die hun vaardigheden op deze gebieden willen bijwerken in reactie op de groeiende vraag naar professionals op het gebied van data science. Rekening houdend met studenten van deze branche, willen ze verdiepen.

Deze training is niet opgenomen in de reikwijdte van officiële gereguleerde training (kinderonderwijs, basisonderwijs, voortgezet onderwijs, officiële professionele training FP, baccalaureaat, universitair diploma, officiële universitaire master en doctoraat). Het is daarom een complementaire en/of specialisatietraining, gericht op het verwerven van bepaalde vaardigheden, vaardigheden of vaardigheden van professionele aard, nauwelijks als verdienste te zijn in werkzakken en/of oppositiewedstrijden, altijd binnen de complementaire trainingssectie en/of continue training die altijd essentieel is om de specifieke vereisten van de openbare arbeidsaandelen van de openbare arbeidsaandelen te beoordelen.