Master in datawetenschap + 60 ECTS-credits

Online-training

Master in datawetenschap + 60 ECTS-credits

Name: Master in datawetenschap + 60 ECTS-credits en Bonaire
Brand: CEUPE
SKU: 395675-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

In een wereld die steeds meer wordt gedreven door data, wordt de Master in Data Science + 60 ECTS Credits gepresenteerd als een ongeëvenaarde kans om een van de sectoren met de grootste groei en vraag naar arbeid te betreden. Datawetenschap transformeert niet alleen de manier waarop bedrijven beslissingen nemen, het herdefinieert ook hele industrieën door het gebruik van geavanceerde technologieën zoals Machine Learning, Python en data-analyse. Deze cursus is bedoeld om u de nodige vaardigheden bij te brengen die u tot een expert maken die in staat is gegevens effectief te extraheren, verwerken en visualiseren. Je leert essentiële tools als SPSS en Tableau gebruiken en je verdiept je in de wereld van Big Data en kunstmatige intelligentie. Door voor deze opleiding te kiezen, kunt u zich onderscheiden op de arbeidsmarkt en toegang krijgen tot zeer gewaardeerde en goedbetaalde functies. Zet de eerste stap naar een veelbelovende toekomst en sluit je aan bij deze digitale revolutie!

Instituciones educativas

2.820€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Ontwikkel vaardigheden in toegepaste statistiek voor data-analyse met behulp van SPSS - Begrijp en pas regressie- en correlatiemodellen toe in kwantitatieve onderzoeken - Implementeer oplossingen voor data-analyse met Python en gespecialiseerde bibliotheken - Creëer en beheer relationele en NoSQL-databases voor data science-projecten - Ontwerp effectieve datavisualisaties met tools zoals Tableau en PowerBI - Beheers machine learning-technieken om gegevens effectief te classificeren en te groeperen - Evalueer ethische en juridische aspecten in de praktijk van data science en de toepassing ervan

Inhoud

Carrièremogelijkheden

- Datawetenschapper bij technologiebedrijven - Data-analist bij adviesbureaus - Machine learning engineer - Datavisualisatiespecialist - Softwareontwikkelaar gespecialiseerd in Python - Expert in datamining en Big Data - Consultant kunstmatige intelligentie - Verantwoordelijk voor ethiek en gegevensbescherming in technologische projecten

Waar het je op voorbereidt

De Master in Data Science bereidt je voor om een expert te worden in data-analyse en -beheer, waardoor je SQL onder de knie krijgt voor geavanceerde queries en Python en R gebruikt voor het verwerken van grote hoeveelheden data. Je leert NoSQL-databases ontwerpen, machine learning-technieken toepassen en tools als Power BI en Tableau gebruiken om gegevens effectief te visualiseren. Bovendien ontwikkel je op data gebaseerde besluitvormingsvaardigheden, waardoor je vermogen om complexe problemen in professionele omgevingen op te lossen, wordt vergroot.

De Master in Data Science + 60 ECTS Credits is bedoeld voor professionals op technologisch en wetenschappelijk gebied die zich dieper willen verdiepen in data-analyse, geavanceerde machine learning-technieken willen leren en tools zoals Python, R, Tableau en Power BI onder de knie willen krijgen. Ideaal voor mensen die hun carrière een boost willen geven door vaardigheden te verwerven op het gebied van kunstmatige intelligentie en big data.

Met onze online leermethodologie begint de student zijn reis door een virtuele campus die exclusief is ontworpen om het opleidingstraject te ontwikkelen met als doel zijn professionele profiel te verbeteren. De student moet zelfstandig vooruitgang boeken in de verschillende onderwijseenheden en de bijbehorende activiteiten en zelfevaluaties uitvoeren.
De urenlast van de opleidingsactie omvat de verschillende activiteiten die de student tijdens zijn traject uitvoert. De uren teleleren die op de Virtuele Campus worden uitgevoerd, worden aangevuld met het autonome werk van de student, de communicatie met de leraar, aanvullende activiteiten en lezingen, en het onderzoeks- en creatiewerk dat verband houdt met de projecten.
Om het diploma te behalen moet de student slagen voor alle zelfbeoordelingen en examens en minimaal 75% van de inhoud van het platform bekijken. Het eindproject wordt uitgevoerd na het afronden van de theoretisch-praktische inhoud op de Campus. Ten slotte is het noodzakelijk om de voltooiing van de Master vanaf het platform te melden om te beginnen met de afgifte van het diploma.