Master in deep learning en big data + 60 ECTS-credits

Online-training

Master in deep learning en big data + 60 ECTS-credits

Name: Master in deep learning en big data + 60 ECTS-credits en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 233594-2503
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

We bevinden ons in een fase van technologische verandering. Elke dag groeit de hoeveelheid informatie die we genereren en er wordt steeds meer vooruitgang geboekt in de automatisering van taken en het creëren van intelligente kunstmatige modellen binnen bedrijven, webpagina's, applicaties, enz. Dit alles maakt het belangrijk om te weten hoe je deze grote hoeveelheden data, bekend als Big Data, moet analyseren. Hierdoor wordt het transcendentaal voor het nemen van belangrijke beslissingen binnen een bedrijf, sociaal veld of welk ander professioneel veld dan ook. Weten hoe je al deze grote hoeveelheden informatie moet interpreteren en toepassen op gebieden als kunstmatige intelligentie, machinaal leren en deep learning wordt de sleutel tot het doorvoeren van een technologische update binnen elk bedrijf. Dankzij de realisatie hiervan Master In de permanente opleiding Deep Learning en Big Data kun je dankzij deep learning (Deep Learning) de nodige kennis verwerven voor de analyse van enorme data en de toepassing ervan op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Daarnaast ontdek je een wereld vol werkgelegenheid en bloeit door het toenemende belang van natuurlijke taalverwerking (NLP) en de ontwikkeling van chatbots.

Instituciones educativas

2.195€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Ontdek het belang van Big Data en de belangrijkste toepassingen ervan. - Leer de belangrijkste Big Data-tools gebruiken. - Begrijp het belang en de relevantie van kunstmatige intelligentie en de toepassing ervan om intelligente systemen te bouwen dankzij machine learning en deep learning. - Ontwikkel een Deep Learning-systeem. - Leer hoe u een chatbot kunt maken dankzij het gebruik van natuurlijke taalverwerking. - Begrijp het belang en weet hoe je cybersecurity op al deze gebieden kunt toepassen.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Dankzij het behalen van deze masteropleiding kun je solliciteren op zeer prestigieuze en goedbetaalde functies zoals Big Data Scientist, hoofd kunstmatige intelligentie, AI-ontwikkelaar, onderzoekswetenschapper op het gebied van deep learning, deskundige data-analist, data-ingenieur of leider van big data-projecten.

Waar het je op voorbereidt

De Master Tijdens de permanente opleiding Deep Learning en Big Data krijgt u de nodige kennis voor de analyse van massieve data of big data en de toepassing ervan op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) dankzij deep learning (Deep Learning). Je ontdekt een wereld vol werkgelegenheid en bloeit door het toenemende belang van natuurlijke taalverwerking (NLP) en de ontwikkeling van chatbots.

De Master in Permanente Training in Deep Learning en Big Data, is vooral gericht op computerprofessionals die een kwaliteitssprong in hun carrière willen maken dankzij de studie en toepassing van Big Data op gebieden als kunstmatige intelligentie, Machine Learning en Deep Learning, wat steeds belangrijker wordt in alle huidige en toekomstige technologieën. Daarnaast is het ook bedoeld voor studenten die op zoek zijn naar een gespecialiseerde opleiding die hen helpt de arbeidsmarkt te betreden via de gegarandeerde stages.

Met onze online leermethodologie begint de student zijn reis door een virtuele campus die exclusief is ontworpen om het opleidingstraject te ontwikkelen met als doel zijn professionele profiel te verbeteren. De student moet zelfstandig vooruitgang boeken in de verschillende onderwijseenheden en de bijbehorende activiteiten en zelfevaluaties uitvoeren.
De urenlast van de opleidingsactie omvat de verschillende activiteiten die de student tijdens zijn traject uitvoert. De uren teleleren die op de Virtuele Campus worden uitgevoerd, worden aangevuld met het autonome werk van de student, de communicatie met de leraar, aanvullende activiteiten en lezingen, en het onderzoeks- en creatiewerk dat verband houdt met de projecten.
Om het diploma te behalen moet de student alle zelfbeoordelingen en examens behalen en minimaal 75% van de inhoud van het platform bekijken. Het eindproject wordt uitgevoerd na het afronden van de theoretisch-praktische inhoud op de Campus. Ten slotte is het noodzakelijk om de voltooiing van de Master vanaf het platform te melden om te beginnen met de afgifte van het diploma.