Master in kunstmatige intelligentie en kennistechnologie

Online-training

Master in kunstmatige intelligentie en kennistechnologie

Name: Master in kunstmatige intelligentie en kennistechnologie en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 304237-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Tegenwoordig is het van cruciaal belang om de strategische richting en planning van ICT in elke instelling succesvol en professioneel te beheren. Dankzij dit Master Bij Artificial Intelligence en Knowledge Engineering kun je alle informatie die Big Data biedt beheren en verschillende technologieën en tools toepassen. business Intelligence en Data Science voor zakelijk kennisbeheer. Bovendien ben je, door middel van verschillende kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning-technieken, bereid om de belangrijkste uitdagingen van de toekomst aan te gaan. Bij INESEM kun je werken in een Persoonlijke Leeromgeving waarin de student de hoofdrol speelt, ondersteund door een grote groep docenten die specialist zijn in de sector.

Instituciones educativas

1.895€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- In staat zijn om professioneel en kwalitatief kennis- en informatiemanagement uit te voeren. - Gebruik Big Data-tools en Business Professionele intelligentie. - Analyseer informatiebronnen met behulp van Data Science-technieken en statistische programmering met Python en R. - Beheer de belangrijkste technologieën voor kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning. - Natuurlijke taal kunnen verwerken en chatbots kunnen maken met kunstmatige intelligentie. - Pas de belangrijkste cybersecuritytechnieken toe in elk bedrijfsproces.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Weten hoe u bedrijfsinformatie moet beheren, is de sleutel tot correct kennisbeheer. Door dit uit te voeren Master in Artificial Intelligence en Knowledge Engineering solliciteer je op functies waar tegenwoordig veel vraag naar is, zoals IT Consultant. Business Intelligence, Big Data-oplossingenexpert, Business cybersecurity manager of IA Engineer.

Waar het je op voorbereidt

Dankzij dit Master Bij Artificial Intelligence en Knowledge Engineering kun je alle informatie die Big Data biedt beheren en verschillende technologieën en tools toepassen. business Intelligence en Data Science voor zakelijk kennisbeheer. Bovendien ben je, door middel van verschillende kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning-technieken, bereid om de belangrijkste uitdagingen van de toekomst aan te gaan.

De Master in Artificial Intelligence en Knowledge Engineering is bedoeld voor professionals die met bedrijfsgegevens werken, omdat u de belangrijkste huidige technologieën kunt gebruiken en zo een meer bijgewerkt en geavanceerd kennisbeheer kunt uitvoeren. Het is ook bedoeld voor studenten die zich willen specialiseren in data science.

Met onze online leermethodologie begint de student zijn reis door een virtuele campus die exclusief is ontworpen om het opleidingstraject te ontwikkelen met als doel zijn professionele profiel te verbeteren. De student moet zelfstandig vooruitgang boeken in de verschillende onderwijseenheden en de bijbehorende activiteiten en zelfevaluaties uitvoeren.
De urenlast van de opleidingsactie omvat de verschillende activiteiten die de student tijdens zijn traject uitvoert. De uren teleleren die op de Virtuele Campus worden uitgevoerd, worden aangevuld met het autonome werk van de student, de communicatie met de leraar, aanvullende activiteiten en lezingen, en het onderzoeks- en creatiewerk dat verband houdt met de projecten.
Om het diploma te behalen moet de student slagen voor alle zelfbeoordelingen en examens en minimaal 75% van de inhoud van het platform bekijken. Het eindproject wordt uitgevoerd na het afronden van de theoretisch-praktische inhoud op de Campus. Ten slotte is het noodzakelijk om de voltooiing van de Master vanaf het platform te melden om te beginnen met de afgifte van het diploma.