Professionele certificeringscursus in kunstmatige intelligentie (voorbereidingscursus + officieel CAIP-examen)

Online-training

Professionele certificeringscursus in kunstmatige intelligentie (voorbereidingscursus + officieel CAIP-examen)

Name: Professionele certificeringscursus in kunstmatige intelligentie (voorbereidingscursus + officieel CAIP-examen) en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 385992-2503
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

50 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) zijn essentiële onderdelen geworden van de toolkit van veel bedrijven en organisaties. Wanneer ze effectief worden gebruikt, bieden deze technologieën de technieken en hulpmiddelen die nodig zijn om bruikbare inzichten te verkrijgen die cruciale beslissingen aansturen en de creatie van nieuwe en innovatieve producten en diensten mogelijk maken. Deze professionele certificaatcursus in kunstmatige intelligentie (CAIP-certificering) laat zien hoe u verschillende benaderingen en algoritmen kunt toepassen om bedrijfsproblemen op te lossen met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML), allemaal volgens een methodische workflow om datagestuurde oplossingen te ontwikkelen.

Instituciones educativas

560€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Een machine learning-model voorbereiden, trainen, evalueren en afstemmen. - Configureer en bouw prognose- en groeperingsmodellen. - Bouw classificatiemodellen met behulp van logistieke regressie en k -dichtstbijzijnde buur. - Bouw classificatie- en regressiemodellen met behulp van beslissingsbomen en ondersteun vectormachines (SVM). - Bouw kunstmatige neurale netwerken voor diepgaand leren. - Machine learning-modellen in gebruik nemen via geautomatiseerde processen. - Onderhoud machine learning-pijplijnen en -modellen terwijl ze in productie zijn.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Dankzij deze Professional Certified Course in Artificial Intelligence (CAIP-certificering) kun je aan de slag als machine learning engineer, datawetenschapper, data-ingenieur gespecialiseerd in het opschonen en voorbewerken van data, en data-analist. Bovendien kunnen ze verantwoordelijkheden op zich nemen voor het onderhouden en beschermen van machine learning-pijplijnen.

Waar het je op voorbereidt

Deze professionele certificaatcursus in kunstmatige intelligentie (CAIP-certificering) bereidt u voor op het succesvol behalen van het CertNexus® Certified Artificial Intelligence (AI) Practitioner-examen (AIP-210-examen). Je leert machine learning-modellen trainen, evalueren en afstemmen, voorspellings-, regressie-, classificatie- en clustermodellen bouwen en ook kunstmatige neurale netwerken creëren voor deep learning.

Deze professionele gecertificeerde cursus in kunstmatige intelligentie (CAIP-certificering) is bedoeld voor data science-professionals, softwareontwikkelingsteams of bedrijfsanalisten die hun kennis van machine learning-algoritmen willen uitbreiden en hoe ze kunnen helpen bij het creëren van intelligente producten die waarde toevoegen aan het bedrijf.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.