Online-training

Specialisatie in Big Data

Name: Specialisatie in Big Data en Bonaire
Brand: UDAVINCI
SKU: 377076-2301
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

300 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Big Data is een fundamentele pijler geworden die strategische besluitvorming en de ontwikkeling van innovaties in verschillende industrieën stimuleert. Deze specialisatie in Big Data richt zich op de complexiteit van het beheer van grote hoeveelheden gegevens, van de verwerving tot de verwerking en analyse. De Big Data-architectuur, met zijn fundamentele componenten zoals Hadoop, Pig, Hive en Spark, wordt de basis voor het exploiteren van de mogelijkheid om gegevens op grote schaal te verwerken. Je leert over batch- en streamingverwerking, van Spark Streaming tot technologieën zoals Kafka en Pulsar, waardoor je oplossingen in realtime kunt verkennen en toepassen. Daarnaast zie je de belangrijkste NoSQL-systemen, zoals Hbase, Cassandra of MongoDB, om ongestructureerde data te beheren.

Instituciones educativas

495€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Master batchverwerkingstechnologieën, zoals Hadoop en Spark, voor de analyse van grote datasets. - Ontwikkel vaardigheden op het gebied van streamingverwerking met tools zoals Spark Streaming, Kafka en Pulsar. - Grondige kennis van NoSQL-systemen, waaronder Hbase, Cassandra en MongoDB, om ongestructureerde data te beheren. - Implementeer hybride architecturen zoals Lambda en Kappa, evenals tools zoals Apache Flink en Druid. - Begrijp het Cloud Computing-paradigma met een focus op AWS en Google Cloud Platform. - Verwerf vaardigheden op het gebied van Big Data-systeembeheer, optimalisatie en beveiliging. - Gebruik visualisatietools zoals Tableau en bibliotheken zoals D en Leaflet om gegevens te presenteren.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

De vacatures voor deze Specialisatie Big Data zijn gevarieerd, waaronder rollen als Data Architect, Data Scientist gespecialiseerd in gebruikersgedrag, IOB analist of Digital Marketing Professional. De mogelijkheden strekken zich uit tot verschillende industrieën, van technologie tot reclame en handel, waar de vraag naar professionals enorm is.

Waar het je op voorbereidt

De Big Data-specialisatie bereidt je voor op het leiden van Big Data-projecten van concept tot implementatie, met speciale aandacht voor Big Data-architectuur. Een diepgaand begrip van fundamentele tools zoals Hadoop, Pig, Hive en Spark Core, samen met realtime gegevensverwerking met behulp van Spark Streaming, Kafka en Pulsar, stelt u in staat om uitdagingen op het gebied van grootschalige gegevensverwerking aan te gaan.

Deze specialisatie in Big Data is gericht op IT-professionals, data-analisten, datawetenschappers en marketingexperts die een diepgaand inzicht zoeken in Big Data, hoe de architectuur ervan is geconfigureerd en de toepassing ervan in gedragswetenschappen, kunstmatige intelligentie en digitale marketing.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.