Meester van permanente training in kunstmatige intelligentie. Management en implementatie van modellen + 60 ECTS Credits

Deze kunstmatige intelligentie -master (AI) is ontworpen om te reageren op de nieuwe kennis- en trainingsbehoeften die op dit gebied zijn ontstaan voordat de boom leefde in de laatste jaren van modellen, algoritmen en bedrijven die zijn toegewijd aan kunstmatige intelligentie. Naar schatting zal de AI -sector in 2030 een wereldwijd bedrijfsvolume van ongeveer 16 biljoenen dollars hebben. Evenzo wijzen bedrijven die gespecialiseerd zijn in de zoekopdracht en selectie van professionele profielen op AI als een van de kennis die in de komende jaren meer zal worden geëist.

Het wereldwijde doel van de meester is dat de student is om initiatieven en projecten van AI in een organisatie te begrijpen, toe te passen, te beheren en te leiden. Dit globale doel wordt bereikt door de volgende gedeeltelijke doelstellingen: 1. Begrijp echt wat AI, de grenzen ervan en de mogelijkheden ervan zijn. 2. Bekends met programmeertalen, tools en platforms die het meest worden gebruikt in AI -projecten. 3. Ken de meest gebruikte algoritmen in machine learning en diep leren. 4. Analyseer andere technologieën die zich voordoen in de AI -omgeving en die helpen bij het ontwikkelen van innovatieve en differentiële bedrijfsmodellen. 5. Bekijk de belangrijkste methoden om AI -projecten te beheren. 6. Begrijp de implicaties en toepassingen van AI in verschillende functionele gebieden van het bedrijf.

Aangezien AI een transversale discipline is die alle functionele gebieden van het bedrijf beïnvloedt, is deze meester gericht op elke professional met bezorgdheid voor nieuwe technologieën. Het is vooral gericht op degenen die AI -projecten willen sturen of dit initiatief op organisatieniveau willen leiden. Bovendien is deze meester zeer geschikt voor elke afdelingsmanager die de inhoud van de afdeling wil bijwerken en niet achterblijft met betrekking tot deze technologie die van invloed is op vele sectoren en gebieden van organisaties.

De masterdiploma is zo ontworpen dat deze kan worden aangepakt door een professioneel profiel, omdat het begint bij de basis van AI en geen grote voorafgaande programmering en statistische kennis vereist (hoewel basiskennis van deze disciplines vereist is). Het is gestructureerd in twee grote blokken: een technisch blok, waar we de belangrijkste modellen en algoritmen van machine learning en diep leren, en een blok op het bedrijfsleven zullen verkennen, waar we de belangrijkste implicaties en toepassingen van AI in bedrijven zullen bestuderen. Studenten, aan het einde van het masterdiploma, zullen de nodige vaardigheden hebben om AI -projecten uit te voeren, te beheren en dit initiatief binnen een organisatie te promoten.

Deze kunstmatige intelligentie -master (AI) is ontworpen om te reageren op de nieuwe kennis- en trainingsbehoeften die op dit gebied zijn ontstaan voordat de boom leefde in de laatste jaren van modellen, algoritmen en bedrijven die zijn toegewijd aan kunstmatige intelligentie. Naar schatting zal de AI -sector in 2030 een wereldwijd bedrijfsvolume van ongeveer 16 biljoenen dollars hebben. Evenzo wijzen bedrijven die gespecialiseerd zijn in de zoekopdracht en selectie van professionele profielen op AI als een van de kennis die in de komende jaren meer zal worden geëist.

Deze training is niet opgenomen in de reikwijdte van officiële gereguleerde training (kinderonderwijs, basisonderwijs, voortgezet onderwijs, officiële professionele training FP, baccalaureaat, universitair diploma, officiële universitaire master en doctoraat). Het is daarom een complementaire en/of specialisatietraining, gericht op het verwerven van bepaalde vaardigheden, vaardigheden of vaardigheden van professionele aard, nauwelijks als verdienste te zijn in werkzakken en/of oppositiewedstrijden, altijd binnen de complementaire trainingssectie en/of continue training die altijd essentieel is om de specifieke vereisten van de openbare arbeidsaandelen van de openbare arbeidsaandelen te beoordelen.