Diploma in big data en verhalen vertellen





Informatie aanvragen


Temario
Descargar temario en PDFPlan de estudios
Samenvatting
Momenteel is het omzetten van grote hoeveelheden gegevens in begrijpelijke verhalen cruciaal voor geïnformeerde beslissingen. Het diploma in Big Data en Storytelling biedt volledige formatie in dit opkomende gebied. U leert van de basis van Big Data en de belangrijkste technologieën ervan tot geavanceerde technieken voor gegevensanalyse en visualisatie. U domineert het maken van schokkende gegevens op basis van gegevens, het combineren van technische vaardigheden met creativiteit. Dit diploma is ontworpen voor diegenen die willen innoveren in het gebruik van big data om effectieve en overtuigende verhalen te vertellen, waardoor de besluitvorming in verschillende sectoren wordt verbeterd. Bovendien bereidt u zich voor op het leiden van gegevenscommunicatieprojecten en om de uitdagingen van een zakelijke omgeving steeds meer gegevensgericht aan te gaan.
Doelen
Professionele uitgangen
Om u voor te bereiden
Dit diploma in Big Data en Storytelling bereidt u voor om big data effectief te gebruiken bij het creëren van overtuigende verhalen. U leert big data -technologieën en tools af te handelen, gegevensanalysetechnieken toe te passen en interactieve visualisaties te ontwikkelen. Bovendien verwerft u vaardigheden om op gegevens gebaseerde verhalen te presenteren, uw vermogen te verbeteren om belangrijke inzichten te communiceren en weloverwogen beslissingen te nemen.
Wie is het aangepakt
Het diploma in big data en verhalen is gericht op professionals van gegevensanalyse, marketing, communicatie en aanverwante gebieden die hun vaardigheden willen verbeteren bij het maken van gegevens op basis van gegevens. Het is ook ideaal voor degenen die hun technische kennis in big data willen combineren met vaardigheden om effectieve verhalen te ontwikkelen.

Onze methodologie combineert technologie, pedagogiek en empathie voor een op maat gemaakt leren.
Je markeert het ritme, je beslist de weg en een kunstmatige intelligentie vergezelt je om beter te leren, met betekenis en doel.

Gerealiseerd gepersonaliseerd leren
Uw stijl, interesse en niveau definiëren de route. Jij bent het startpunt.

Constructivisme in actie
Verken, ervaring en solliciteren. Leren betekent begrip, niet onthouden.

Hij die je vergezelt, niet die je regisseert
Phia, onze kunstmatige intelligentie -assistent leidt u zonder uw autonomie te beperken.

Evaluatie zonder druk
Continue en adaptieve feedback. Omdat leren een proces is, geen figuur.
Certificación


Diploma -titel in big data en verhalen uitgegeven door de Pan American University of Guatemala in samenwerking met Euroinnova International Online Education.

Educahub -beurzen
Maak uw meest toegankelijke training: eindig 0% interesse en krijg gepersonaliseerde beurzen.
In Eduahub geloven we dat onderwijs voor iedereen beschikbaar moet zijn. Daarom bieden we een beursplan dat uw toegang tot praktische, huidige en kwaliteitstraining vergemakkelijkt, waardoor economische barrières worden geëlimineerd.
-25%
Alumni Scholarship: voor voormalige studenten van Eduahub.
-20%
Werkloosheidsbeurs: als u werkloos blijkt te zijn.
-20%
Talloze gezinsbeurs: voor gezinnen met 3 of meer kinderen.
-20%
Handicapbeurs: voor mensen met een handicap ≥33%.
-15%
EMPRENDE Beurs: voor zelfstandige die uw activiteit accrediteren.
-15%
Scholarship beveelt aan: als u wordt aanbevolen door een alumnus.
-15%
Groepsbeurs: voor gezamenlijke inscripties van 3 of meer mensen.

Een heel educatief universum, op één platform.
Een intuïtieve omgeving die u begeleidt om autonoom en doelgericht te vormen.

Leer in je tempo
Cursussen, meesters en officiële graden. 100% online, flexibel en in uw tempo.

Toegang van overal
Beschikbaar 24/7 op mobiel, tablet of pc. U beslist wanneer en hoe te trainen.

Phia, je mentor ia
Het daagt u uit, motiveert u en past uw pad aan. Leer met een gids die met u evolueert.

LX One Plus: zonder limietvorming
Ontgrendel zachte vaardigheden, talen en meer. Vooruitgang naar integrale en continue vorming.