Master in big data en business intelligence. Data Science

De groeiende hoeveelheid gegevens en de ontwikkeling van het Internet of Things (IoT), maken de concepten van big data en business intelligence in zakelijke omgevingen meer en meer aanwezig, waar de datawetenschapper een fundamentele rol speelt. Dankzij deze meester in Big Data en Business Intelligence. Data Science zal uzelf voorop kunnen brengen in nieuwe technologieën en gegevensanalysemethoden waarmee u de analytische vaardigheden kunt ontwikkelen die nodig zijn om de gegevens te extraheren en te evalueren op een effectieve manier om een strategische besluitvorming en kostenoptimalisatie te bereiken. Je hebt een team van gespecialiseerde professionals in het veld. Dankzij gegarandeerde praktijken heeft u bovendien toegang tot een arbeidsmarkt in volledige uitbreiding.

- Begrijp het belang van het gebruik van big data en de business intelligence voor strategische besluitvorming. - Leer big data -tools te gebruiken zoals Weka of het Hadoop -ecosysteem. - Gebruik NSQL -databases met MongoDB en SQL met MySQL en leer de Python- en R -talen voor data science. - Weet hoe u de belangrijkste datamining- en verhalentechnieken kunt gebruiken en toepassen. - Maak professionele datavisualisaties met tools zoals Power BI, Tableau of Qlikview. - Gebruik de belangrijkste technieken en statistieken in webanalyses dankzij Google Analytics 4 of Google Tag Manager. - Exploiteer kunstmatige intelligentie -technologieën, machine learning en diep leren, evenals kunstmatige visie.

Gegevensanalyse en big data zijn professionele gebieden met grote vraag geworden. Dankzij deze meester in Big Data en Business Intelligence. Data Science zal kiezen voor functies zoals gevraagd als data-analist, datawetenschapper, bedrijfsanalist, Big Data Solutions-architect, ontwikkelaar, ingenieur van machine learning of e-commerce en sociale media.

Met de meester in business intelligence en big data. Data Science zal big data -tools gebruiken, zoals Weka of Hadoop. U gebruikt MongoDB en MySQL om databases, Python en R te beheren voor gegevensanalyse en Power BI of Tableau voor informatie over informatie. U zult kunstmatige intelligentie -algoritmen, machine learning en kunstmatige visie kennen en toepassen. Ten slotte gebruikt u Google Analytics voor webanalyse.

De meester in business intelligence en big data. Data Science is gericht op computertechnici, data -analisten, statistieken of, in het algemeen, professionals uit elke sector die meer geavanceerde technologieën, algoritmen en tools willen leren om gegevens te analyseren en te exploiteren. Het is ook geschikt voor studenten die geïnteresseerd zijn in deze onderwerpen.

Deze training is niet opgenomen in de reikwijdte van officiële gereguleerde training (kinderonderwijs, basisonderwijs, voortgezet onderwijs, officiële professionele training FP, baccalaureaat, universitair diploma, officiële universitaire master en doctoraat). Het is daarom een complementaire en/of specialisatietraining, gericht op het verwerven van bepaalde vaardigheden, vaardigheden of vaardigheden van professionele aard, nauwelijks als verdienste te zijn in werkzakken en/of oppositiewedstrijden, altijd binnen de complementaire trainingssectie en/of continue training die altijd essentieel is om de specifieke vereisten van de openbare arbeidsaandelen van de openbare arbeidsaandelen te beoordelen.