Upper University Course in Data Analyst (University Degree + 12 Ects Credits)

Gegevensanalyse voor beslissing -is een sleutelfactor bij elk huidig bedrijf. In die zin kunnen we dankzij het gebruik van big data enorme hoeveelheden informatie aanpakken, zo groot dat een traditionele relationele database niet voldoende is om het werk aan te pakken. Tijdens deze cursus in data -analist zullen we dergelijke belangrijke concepten zien binnen de analyse van gegevens zoals NoSQL, datawarehouse en datamining. Bovendien zullen we zien hoe machine learning kan worden gebruikt om keuze en neurale netwerken te creëren, evenals de praktische toepassing door middel van statistische programmering, die alle tools en mogelijkheden van een professional op hoog niveau presenteren.

- Leer de concepten van databases NoSQL, datawarehouse en datamining, evenals hun toepassing. - Maak een MongoDB -database maken en beheren en procesgegevens met Hadoop. - Begrijp wat business intelligence is en welke soorten tools bestaan voor de toepassing. - Begrijp het gebruik van webanalyses voor Big Data en de toepassing ervan via de Google Analytics Tool. - Maak een basisstatistisch programma in Python en R.

Gegevensanalyse is een professioneel veld volledig en met een onvoldoende aantal experts in de sector. Daarom zal het volgen van een cursus in data -analisten die hierin gespecialiseerd is u de nodige kennis geven om te kunnen kiezen voor posities zoals geëist als data -analist, big data -expert, data -analisten of data -ingenieur, onder andere transacties.

Dankzij de realisatie van deze cursus in Data Analyst kunt u een uitputtende analyse van elke beschikbare informatiebron uitvoeren. Door het gebruik van NoSQL, databases voor databehandeling en databases, kunt u een systeem maken dat in staat is om informatie van grote waarde voor elk bedrijf te analyseren en te rapporteren. Dankzij machine learning en statistische programmering kunt u bovendien analyse op hoge niveaus uitvoeren.

Deze cursus in data -analist is gericht op verschillende profielen en is van toepassing op talloze sectoren, omdat het geschikt is voor al die afgestudeerden van de universiteit of diploma die kennis willen verwerven over gegevensanalyse en verwerkingstechnologieën, evenals ervaring met ervaring met ervaring die willen bijwerken en zich willen aanpassen aan de huidige trends.

Deze training is niet opgenomen in de reikwijdte van officiële gereguleerde training (kinderonderwijs, basisonderwijs, voortgezet onderwijs, officiële professionele training FP, baccalaureaat, universitair diploma, officiële universitaire master en doctoraat). Het is daarom een complementaire en/of specialisatietraining, gericht op het verwerven van bepaalde vaardigheden, vaardigheden of vaardigheden van professionele aard, nauwelijks als verdienste te zijn in werkzakken en/of oppositiewedstrijden, altijd binnen de complementaire trainingssectie en/of continue training die altijd essentieel is om de specifieke vereisten van de openbare arbeidsaandelen van de openbare arbeidsaandelen te beoordelen.