Upper University Cursus in Machine Learning (universitair diploma + 8 ECTS -credits)

Institución Educativa
Modus Online
Duur 200 uren
Credits 8 ects
Talen Spaans
Q2,387.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Informatie aanvragen

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Samenvatting

In het informatietijdperk is gegevensanalyse een fundamenteel strategisch hulpmiddel voor organisaties geworden. Exponentiële groei in de hoeveelheid gegenereerde gegevens heeft een heersende behoefte gecreëerd om waardevolle kennis van deze enorme sets informatie te extraheren. In deze context is automatisch leren, ook bekend als machine learning, naar voren gekomen als een krachtige en efficiënte benadering van de ontdekking van patronen, besluitvorming en het genereren van precieze voorspellingen. Dankzij deze cursus machine learning kunt u een diep inzicht krijgen in de belangrijkste processen en technieken die nodig zijn om geavanceerde gegevensanalyse uit te voeren. Bovendien heb je een team van professionals die gespecialiseerd zijn in het veld.

Doelen

- Begrijp de basisconcepten van datamining en automatisch leren. - Assimileer het KDD -proces en dataminingtechnieken. - Verken toepassingen en de impact van automatisch leren op verschillende gebieden. - Differentiëren tussen de verschillende algoritmen en automatische leerbenaderingen. - Ontwikkel vaardigheden in clustering- en aanbevelingssystemen. - Domineer het gebruik van neuronale netwerken en diep leren voor data -analysetaken. - Pas leerstrategieën en training van diepe neuronale netwerken toe.

Professionele uitgangen

Na het voltooien van deze cursus machine learning, ben je bereid om toegang te krijgen tot verschillende taakuitgangen op het gebied van gegevensanalyse en kunstmatige intelligentie. U kunt werken als datawetenschapper, ingenieur van machine learning, data -analist of consultant in bedrijven uit verschillende sectoren, zoals technologie, financiën, marketing en gezondheid.

Om u voor te bereiden

Deze cursus machine learning bereidt u voor op het gebruik van machine learning -technieken bij het extraheren van kennis uit grote hoeveelheden gegevens. U leert automatische leeralgoritmen toe te passen voor classificatie-, clustering- en aanbevelingssystemen. Bovendien zul je vaardigheden verwerven in neuronale netwerken en diep leren, waarmee je complexere analysetaken en voorspelling kunt aanpakken.

Wie is het aangepakt

Deze cursus machine learning is ontworpen voor professionals en studenten die geïnteresseerd zijn in het verwerven van vaardigheden op het gebied van automatisch leren. Het is ook geschikt voor degenen die hun kennis in datamining willen uitbreiden en het potentieel van gegevensanalyse in verschillende contexten willen verkennen. Eerdere programmeerkennis is niet vereist.

Officieel karakter

Deze training is niet opgenomen in de reikwijdte van officiële gereguleerde training (kinderonderwijs, basisonderwijs, voortgezet onderwijs, officiële professionele training FP, baccalaureaat, universitair diploma, officiële universitaire master en doctoraat). Het is daarom een complementaire en/of specialisatietraining, gericht op het verwerven van bepaalde vaardigheden, vaardigheden of vaardigheden van professionele aard, nauwelijks als verdienste te zijn in werkzakken en/of oppositiewedstrijden, altijd binnen de complementaire trainingssectie en/of continue training die altijd essentieel is om de specifieke vereisten van de openbare arbeidsaandelen van de openbare arbeidsaandelen te beoordelen.

Methodologie

Onze methodologie combineert technologie, pedagogiek en empathie voor een op maat gemaakt leren.

Je markeert het ritme, je beslist de weg en een kunstmatige intelligentie vergezelt je om beter te leren, met betekenis en doel.

Gerealiseerd gepersonaliseerd leren

Uw stijl, interesse en niveau definiëren de route. Jij bent het startpunt.

Constructivisme in actie

Verken, ervaring en solliciteren. Leren betekent begrip, niet onthouden.

Hij die je vergezelt, niet die je regisseert

Phia, onze kunstmatige intelligentie -assistent leidt u zonder uw autonomie te beperken.

Evaluatie zonder druk

Continue en adaptieve feedback. Omdat leren een proces is, geen figuur.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

University Hoger University Cursus in machine learning met 200 uur en 8 ECTS -credits van de Katholieke Universiteit van Murcia

Logo certificado-1

Beurzen

Educahub -beurzen

Maak uw meest toegankelijke training: eindig 0% interesse en krijg gepersonaliseerde beurzen.

In Eduahub geloven we dat onderwijs voor iedereen beschikbaar moet zijn. Daarom bieden we een beursplan dat uw toegang tot praktische, huidige en kwaliteitstraining vergemakkelijkt, waardoor economische barrières worden geëlimineerd.

-25%

Alumni Scholarship: voor voormalige studenten van Eduahub.

-20%

Werkloosheidsbeurs: als u werkloos blijkt te zijn.

-20%

Talloze gezinsbeurs: voor gezinnen met 3 of meer kinderen.

-20%

Handicapbeurs: voor mensen met een handicap ≥33%.

-15%

EMPRENDE Beurs: voor zelfstandige die uw activiteit accrediteren.

-15%

Scholarship beveelt aan: als u wordt aanbevolen door een alumnus.

-15%

Groepsbeurs: voor gezamenlijke inscripties van 3 of meer mensen.

Een heel educatief universum, op één platform.

Een intuïtieve omgeving die u begeleidt om autonoom en doelgericht te vormen.

Weet meer

Leer in je tempo

Cursussen, meesters en officiële graden. 100% online, flexibel en in uw tempo.

Toegang van overal

Beschikbaar 24/7 op mobiel, tablet of pc. U beslist wanneer en hoe te trainen.

Phia, je mentor ia

Het daagt u uit, motiveert u en past uw pad aan. Leer met een gids die met u evolueert.

LX One Plus: zonder limietvorming

Ontgrendel zachte vaardigheden, talen en meer. Vooruitgang naar integrale en continue vorming.