Master's graad in big data + 60 ects credits

Institución Educativa
Modus Online
Duur 1500 uren
Kredieten 60 ECTS
Talen Engels
L 99,334.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Informatie aanvragen

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Samenvatting

Het belang van big data is de afgelopen jaren gestegen als gevolg van de exponentiële toegenomen in de hoeveelheid gegenereerde en verhaalgegevens. Dit is bezit vanwege de proliferatie van apparaten die verband houden met internet, sociale netwerken, e-commerce, industriële procesautomatisering en andere bronnen van digitale gegevens. Big data wordt gekenmerkt door het volume, de snelheid en de verscheidenheid aan gegevens die het proces hebben. Daarom biedt Big Data een groot potentieel om de besluitvorming te verbeteren, een verhoogde efficiëntie en de klantervaring aan te passen. In onze master in big data zullen we duiken in het gebruik, de verwerking en analyse van grote hoeveelheden gegevens om waarde te genereren in verschillende sectoren en bedrijven.

Doelen

- Om de basisprincipes van big data, de belangrijkste kenmerken en het ecosysteem te beoordelen. - om databases te introduceren, data science en de meest gebruikte software erin. - Om de betekenis en toepassing van business intelligence vast te stellen, zoals datamining en DataWarehouse. - Om gegevens te leren analyseren met Python en R. - om de visualisatie van geanalyseerde gegevens te programmeren met onder andere MATPLETLIB, SEABORN en GGPLOT2. - Duiken in de concepten van kunstmatige intelligentie, chatbots, neurale systemen en machine en diep leren.

Professionele mogelijkheden

- Om de basisprincipes van big data, de belangrijkste kenmerken en het ecosysteem te beoordelen. - om databases te introduceren, data science en de meest gebruikte software erin. - Om de betekenis en toepassing van business intelligence vast te stellen, zoals datamining en DataWarehouse. - Om gegevens te leren analyseren met Python en R. - om de visualisatie van geanalyseerde gegevens te programmeren met onder andere MATPLETLIB, SEABORN en GGPLOT2. - Duiken in de concepten van kunstmatige intelligentie, chatbots, neurale systemen en machine en diep leren.

Om je voor te bereiden

Het belang van big data is de afgelopen jaren gestegen als gevolg van de exponentiële toegenomen in de hoeveelheid gegenereerde en verhaalgegevens. Dit is bezit vanwege de proliferatie van apparaten die verband houden met internet, sociale netwerken, e-commerce, industriële procesautomatisering en andere bronnen van digitale gegevens. Big data wordt gekenmerkt door het volume, de snelheid en de verscheidenheid aan gegevens die het proces hebben. Daarom biedt Big Data een groot potentieel om de besluitvorming te verbeteren, een verhoogde efficiëntie en de klantervaring aan te passen. In onze master in big data zullen we duiken in het gebruik, de verwerking en analyse van grote hoeveelheden gegevens om waarde te genereren in verschillende sectoren en bedrijven.

Aan wie is het gericht?

Het belang van big data is de afgelopen jaren gestegen als gevolg van de exponentiële toegenomen in de hoeveelheid gegenereerde en verhaalgegevens. Dit is bezit vanwege de proliferatie van apparaten die verband houden met internet, sociale netwerken, e-commerce, industriële procesautomatisering en andere bronnen van digitale gegevens. Big data wordt gekenmerkt door het volume, de snelheid en de verscheidenheid aan gegevens die het proces hebben. Daarom biedt Big Data een groot potentieel om de besluitvorming te verbeteren, een verhoogde efficiëntie en de klantervaring aan te passen. In onze master in big data zullen we duiken in het gebruik, de verwerking en analyse van grote hoeveelheden gegevens om waarde te genereren in verschillende sectoren en bedrijven.

Methodologie

Onze methodologie combineert technologie, pedagogiek en empathie voor leren op maat.

Jij bepaalt het tempo, bepaalt het pad en kunstmatige intelligentie begeleidt je zodat je beter leert, met betekenis en doel.

Echt gepersonaliseerd leren

Jouw stijl, interesses en niveau bepalen de route. Jij bent het startpunt.

Constructivisme in actie

Ontdek, experimenteer en pas toe. Leren betekent begrijpen, niet onthouden.

AI die u vergezelt en niet stuurt

PHIA, onze kunstmatige intelligentie-assistent begeleidt u zonder uw autonomie te beperken.

Evaluatie zonder druk

Continue en adaptieve feedback. Omdat leren een proces is en geen getal.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Master's graad in permanente educatie in Big Data (60 ECTS Credits) door Antonio de Nebrija University

Logo certificado-1

Beurzen

EducaHub-beurzen

Maak uw opleiding toegankelijker: financier tegen 0% rente en ontvang gepersonaliseerde beurzen.

Bij EducaHub vinden we dat onderwijs voor iedereen beschikbaar moet zijn. Om deze reden bieden wij een Scholarship Plan aan dat uw toegang tot praktische, actuele en kwaliteitsvolle trainingen vergemakkelijkt, waardoor economische barrières worden weggenomen.

-25%

Alumni Scholarship: voor voormalige EducaHub-studenten.

-20%

Werkloosheidsbeurs: als u bewijst dat u werkloos bent.

-20%

Large Family Scholarship: voor gezinnen met 3 of meer kinderen.

-20%

Beurzen voor gehandicapten: voor mensen met een handicap ≥33%.

-15%

Emprende Scholarship: voor zelfstandigen die hun activiteit kunnen bewijzen.

-15%

Aanbevolen studiebeurs: als je wordt aanbevolen door een oud-student.

-15%

Groepsbeurs: voor gezamenlijke inschrijvingen van 3 of meer personen.

Een compleet educatief universum, op één enkel platform.

Een intuïtieve omgeving met AI die je begeleidt om autonoom en doelgericht te trainen.

Meer informatie

Leer in jouw tempo

Cursussen, masterdiploma's en officiële kwalificaties. 100% online, flexibel en in jouw tempo.

Toegang vanaf elke locatie

24/7 bereikbaar op mobiel, tablet of pc. Jij bepaalt wanneer en hoe je traint.

Phia, je AI-mentor

Het daagt je uit, motiveert je en personaliseert je pad. Leer met een gids die met u mee evolueert.

LX One Plus: Trainen zonder grenzen

Ontgrendel zachte vaardigheden, talen en meer. Ga over op uitgebreide en voortdurende training.