Master's graad in permanente educatie in kunstmatige intelligentie en big data + 60 ECTS -credits

Big data wordt gedefinieerd als het proces van het verzamelen van grote heterogene hoeveelheden gegevens voor analyse (subtimes in realtime). Deze gegevens zijn zo lang en complex dat traditionele verwerkingsmiddelen niet effectief zijn, Henze, de nieuwe formulieren en computertoepassingen die in staat zijn om al deze hoeveelheid gegevens te beheren en te verwerken. Big Data is geboren als een verantwoordelijkheid voor deze uitdagingen, en vooral, zodat deze gegevensanalyse, we kunnen meer klanten aantrekken, vermijden ze te verliezen en ons operationele proces te verbeteren. Dit programma is gericht op het begeleiden van studies in hun begrip van de technologieën achter big data en kunstmatige intellignce. In feite vereist kunstmatige intelligentie die op de echte wereld wordt toegepast, buitengewone visie, en deze cursus is bedoeld om de weg te tonen om de technologie, de toepassingen ervan en de uitvoering van geavanceerde AI -projectmanagementmodellen te onderschrijven.

Het algemene doel van dit programma is om de student te begeleiden bij het ontwikkelen van een nieuw technologisch profiel en het verwerven van de vaardigheden voor management- en softwareprojectontwikkeling die nodig zijn in deze veranderende wereld. De globale doelstelling bestaat uit de volgende specifieke doelstellingen: - Begrijp wat big data is, waarom praten over big data, waarvoor het is en de technologische elementen die het concept ondersteunen. - Begrijp intelligente systemen die kunnen reageren op de huidige eisen. - Ken en ontwerp de architectuur achter big data en kunstmatige intelligentie - Ontwikkel ideatie- en managementmethoden voor AI -projecten - identificeer de factoren die een AI -oplossing omzetten in een levensvatbaar project.

Het algemene doel van dit programma is om de student te begeleiden bij het ontwikkelen van een nieuw technologisch profiel en het verwerven van de vaardigheden voor management- en softwareprojectontwikkeling die nodig zijn in deze veranderende wereld. De globale doelstelling bestaat uit de volgende specifieke doelstellingen: - Begrijp wat big data is, waarom praten over big data, waarvoor het is en de technologische elementen die het concept ondersteunen. - Begrijp intelligente systemen die kunnen reageren op de huidige eisen. - Ken en ontwerp de architectuur achter big data en kunstmatige intelligentie - Ontwikkel ideatie- en managementmethoden voor AI -projecten - identificeer de factoren die een AI -oplossing omzetten in een levensvatbaar project.

De volgende masterdiploma zal u voorbereiden op het beheren en analyseren van de bedrijfsgegevens die u aan u proeft en analyseert, en om uble te zijn om strategische en operationele beslissingen te nemen op basis van de resultaten van de eerste gegevensverwerking. Ken de verschillende tools om dit management en geavanceerde oplossingen uit te voeren.

Deze meester is gericht op profielen die zijn gewijd aan informatietechnologieën, data -analisten, managers en leidinggevenden die deze vaardigheid willen verwerven, en studenten die hun universitaire graad hebben afgerond en de voorbereiding willen verhogen en gespecialiseerd willen.

Deze training is niet opgenomen in de reikwijdte van officiële gereguleerde training (kinderonderwijs, basisonderwijs, voortgezet onderwijs, officiële professionele training FP, baccalaureaat, universitair diploma, officiële universitaire master en doctoraat). Het is daarom een complementaire en/of specialisatietraining, gericht op het verwerven van bepaalde vaardigheden, vaardigheden of vaardigheden van professionele aard, nauwelijks als verdienste te zijn in werkzakken en/of oppositiewedstrijden, altijd binnen de complementaire trainingssectie en/of continue training die altijd essentieel is om de specifieke vereisten van de openbare arbeidsaandelen van de openbare arbeidsaandelen te beoordelen.