Certificeer het programma in kunstmatige intelligentie

Big data wordt gedefinieerd als het proces van het verzamelen van grote heterogene hoeveelheden gegevens voor analyse (subtimes in realtime). Deze gegevens zijn zo lang en complex dat traditionele verwerkingsmiddelen niet effectief zijn, Henze, de nieuwe formulieren en computertoepassingen die in staat zijn om al deze hoeveelheid gegevens te beheren en te verwerken. Big Data is geboren als een verantwoordelijkheid voor deze uitdagingen, en vooral, zodat deze gegevensanalyse, we kunnen meer klanten aantrekken, vermijden ze te verliezen en ons operationele proces te verbeteren. Dit programma is gericht op het begeleiden van studies in hun begrip van de technologieën achter big data en kunstmatige intellignce. In feite vereist kunstmatige intelligentie die op de echte wereld wordt toegepast, buitengewone visie, en deze cursus is bedoeld om de weg te tonen om de technologie, de toepassingen ervan en de uitvoering van geavanceerde AI -projectmanagementmodellen te onderschrijven.

Het algemene doel van dit programma is om de student te begeleiden bij het ontwikkelen van een nieuw technologisch profiel en het verwerven van de vaardigheden voor management- en softwareprojectontwikkeling die nodig zijn in deze veranderende wereld. De globale doelstelling bestaat uit de volgende specifieke doelstellingen: - Begrijp wat big data is, waarom praten over big data, waar het voor is en de technologische elementen die het concept ondersteunen. - Begrijp intelligente systemen die kunnen reageren op de huidige eisen. - Ken en ontwerp de architectuur achter big data en kunstmatige intelligentie - Ontwikkel ideatie- en managementmethoden voor AI -projecten - identificeer de factoren die een AI -oplossing omzetten in een levensvatbaar project.

Een Big Data + AI-expert is in staat om gebieden te beheren zoals marketing, als Whel als het gegevensteam en het analyseteam, naast het kunnen leiden van een op gegevens gebaseerde transformatie van het bedrijf. De vacatures kunnen binnen de volgende groepen worden geclassificeerd: - Digitale marketingspecialist: in marketing is de toepassing van kunstmatige intelligentie de sleutel tot het analyseren van markten en het verbeteren van de gebruikerservaring, wat leidt tot verhoogde verkopen. - Business Translator: een expert die strategische beslissingen maakt en die ook analytische training heeft die geschikt is om te dienen als een verband tussen datawetenschappers en bedrijfsontwikkeling. - Data Scientist: Special Agent in de taken van toepassing en gebruik van machine learning -technieken. - Model Integrator: het maakt deel uit van de keten van professionals die verantwoordelijk zijn voor kunstmatige uitvoering van intelligentie en machine learning werk in de organisatie. Het is een computerwetenschapper die weet hoe algoritmen werken en verantwoordelijk is voor het toepassen van voorspellende modellen, evenals het automatiseren van de verandering van dat model wanneer het leerproces van het continuumo -leerproces het onjuist is.

Dit kunstmatige interligence-certificaatprogramma bereidt u voor op het begrijpen en toepassen van geavanceerde technologieën in Big Data en AI. U krijgt vaardigheden op het gebied van machine learning, diep leren en voorbewerking. Tegen het einde van de Courso zult u uble zijn om AI -modellen te ontwikkelen, met TensorFlow en Keras te werken en geavanceerd AI -projectbeheer uit te voeren. Dit programma om realistische uitdagingen aan te gaan met behulp van AI en operationele processen te verbeteren door gegevensanalyse en AI-technologieën.

Ingenieurs uit alle sectoren. Zakenmensen, directeuren en leidinggevenden die willen leren over de mogelijkheden en implicaties van de nieuwe digitale transformatie. Werknemers uit openbare en particuliere sectoren zijn geïnteresseerd in ondernemerschap. Studenten en professoren en professoren van de universiteit en universiteit, kamers van koophandel, enz. Allen die willen verdiepen in de concepten en toepassingen van digitale transformatie in elke sector (bijvoorbeeld blockchain).

Deze training is niet opgenomen in de reikwijdte van officiële gereguleerde training (kinderonderwijs, basisonderwijs, voortgezet onderwijs, officiële professionele training FP, baccalaureaat, universitair diploma, officiële universitaire master en doctoraat). Het is daarom een complementaire en/of specialisatietraining, gericht op het verwerven van bepaalde vaardigheden, vaardigheden of vaardigheden van professionele aard, nauwelijks als verdienste te zijn in werkzakken en/of oppositiewedstrijden, altijd binnen de complementaire trainingssectie en/of continue training die altijd essentieel is om de specifieke vereisten van de openbare arbeidsaandelen van de openbare arbeidsaandelen te beoordelen.