Master of Permanente Training in Data Management + 60 Ects Credits

We bevinden ons in een stadium van technologische verandering. De hoeveelheid informatie die we genereren en meer en meer vooruitgang in de automatisering van taken en het creëren van intelligente kunstmatige modellen binnen bedrijven, webpagina's, applicaties, enz. Groeit. Dit alles betekent dat het belang van het weten hoe deze grote hoeveelheden gegevens, bekend als big data, transcendentaal te analyseren om een ​​belangrijke beslissing te nemen binnen een bedrijf, sociaal gebied of een ander professioneel veld. Weten hoe je al deze grote hoeveelheden informatie moet interpreteren en deze moet toepassen op gebieden zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en diep leren wordt de sleutel tot het uitvoeren van een technologische update binnen elk bedrijf. Dankzij de realisatie van deze master in permanente training in gegevensbeheer kunt u de nodige kennis verkrijgen voor de analyse van massagegevens en de toepassing ervan op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Bovendien zult u een wereld vol arbeidskansen en in volle boom ontdekken vanwege het toenemende belang van het onderscheiden van concurrenten en het bijwerken van alle bedrijfsprocessen naar het digitale tijdperk. In de realisatie van de meester heeft u een team van professionals die gespecialiseerd zijn in het veld dat u te allen tijde zal helpen en dankzij de gegarandeerde praktijken in toonaangevende bedrijven binnen de sector heeft u toegang tot een arbeidsmarkt met een geweldige boom en toekomst.

- Ontdek het belang van big data en zijn belangrijkste toepassingen. - Leer de belangrijkste big data -tools te gebruiken. - Begrijp het belang en de actualiteit van kunstmatige intelligentie en de toepassing ervan om intelligente systemen te bouwen dankzij machine learning en diep leren. - Analyseer en verwerk gegevens via Python en R, belangrijke talen in statistische programmering. - Leer een chatbot te maken dankzij het gebruik van natuurlijke taalverwerking. - Begrijp het belang en weet hoe ze cybersecurity in al deze gebieden kunnen toepassen.

- Ontdek het belang van big data en zijn belangrijkste toepassingen. - Leer de belangrijkste big data -tools te gebruiken. - Begrijp het belang en de actualiteit van kunstmatige intelligentie en de toepassing ervan om intelligente systemen te bouwen dankzij machine learning en diep leren. - Analyseer en verwerk gegevens via Python en R, belangrijke talen in statistische programmering. - Leer een chatbot te maken dankzij het gebruik van natuurlijke taalverwerking. - Begrijp het belang en weet hoe ze cybersecurity in al deze gebieden kunnen toepassen.

We bevinden ons in een stadium van technologische verandering. De hoeveelheid informatie die we genereren en meer en meer vooruitgang in de automatisering van taken en het creëren van intelligente kunstmatige modellen binnen bedrijven, webpagina's, applicaties, enz. Groeit. Dit alles betekent dat het belang van het weten hoe deze grote hoeveelheden gegevens, bekend als big data, transcendentaal te analyseren om een ​​belangrijke beslissing te nemen binnen een bedrijf, sociaal gebied of een ander professioneel veld. Weten hoe je al deze grote hoeveelheden informatie moet interpreteren en deze moet toepassen op gebieden zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en diep leren wordt de sleutel tot het uitvoeren van een technologische update binnen elk bedrijf. Dankzij de realisatie van deze master in permanente training in gegevensbeheer kunt u de nodige kennis verkrijgen voor de analyse van massagegevens en de toepassing ervan op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Bovendien zult u een wereld vol arbeidskansen en in volle boom ontdekken vanwege het toenemende belang van het onderscheiden van concurrenten en het bijwerken van alle bedrijfsprocessen naar het digitale tijdperk. In de realisatie van de meester heeft u een team van professionals die gespecialiseerd zijn in het veld dat u te allen tijde zal helpen en dankzij de gegarandeerde praktijken in toonaangevende bedrijven binnen de sector heeft u toegang tot een arbeidsmarkt met een geweldige boom en toekomst.

We bevinden ons in een stadium van technologische verandering. De hoeveelheid informatie die we genereren en meer en meer vooruitgang in de automatisering van taken en het creëren van intelligente kunstmatige modellen binnen bedrijven, webpagina's, applicaties, enz. Groeit. Dit alles betekent dat het belang van het weten hoe deze grote hoeveelheden gegevens, bekend als big data, transcendentaal te analyseren om een ​​belangrijke beslissing te nemen binnen een bedrijf, sociaal gebied of een ander professioneel veld. Weten hoe je al deze grote hoeveelheden informatie moet interpreteren en deze moet toepassen op gebieden zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en diep leren wordt de sleutel tot het uitvoeren van een technologische update binnen elk bedrijf. Dankzij de realisatie van deze master in permanente training in gegevensbeheer kunt u de nodige kennis verkrijgen voor de analyse van massagegevens en de toepassing ervan op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Bovendien zult u een wereld vol arbeidskansen en in volle boom ontdekken vanwege het toenemende belang van het onderscheiden van concurrenten en het bijwerken van alle bedrijfsprocessen naar het digitale tijdperk. In de realisatie van de meester heeft u een team van professionals die gespecialiseerd zijn in het veld dat u te allen tijde zal helpen en dankzij de gegarandeerde praktijken in toonaangevende bedrijven binnen de sector heeft u toegang tot een arbeidsmarkt met een geweldige boom en toekomst.

Deze training is niet opgenomen in de reikwijdte van officiële gereguleerde training (kinderonderwijs, basisonderwijs, voortgezet onderwijs, officiële professionele training FP, baccalaureaat, universitair diploma, officiële universitaire master en doctoraat). Het is daarom een complementaire en/of specialisatietraining, gericht op het verwerven van bepaalde vaardigheden, vaardigheden of vaardigheden van professionele aard, nauwelijks als verdienste te zijn in werkzakken en/of oppositiewedstrijden, altijd binnen de complementaire trainingssectie en/of continue training die altijd essentieel is om de specifieke vereisten van de openbare arbeidsaandelen van de openbare arbeidsaandelen te beoordelen.