Master's graad in big data + 60 ects credits

Institución Educativa
Modus Online
Duur 1500 uren
Credits 60 ECTS
Talen Engels
Gs. 26.872.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Informatie aanvragen

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Samenvatting

Het belang van big data is de afgelopen jaren gestegen als gevolg van de exponentiële toegenomen in de hoeveelheid gegenereerde en verhaalgegevens. Dit is bezit vanwege de proliferatie van apparaten die verband houden met internet, sociale netwerken, e-commerce, industriële procesautomatisering en andere bronnen van digitale gegevens. Big data wordt gekenmerkt door het volume, de snelheid en de verscheidenheid aan gegevens die het proces hebben. Daarom biedt Big Data een groot potentieel om de besluitvorming te verbeteren, een verhoogde efficiëntie en de klantervaring aan te passen. In onze master in big data zullen we duiken in het gebruik, de verwerking en analyse van grote hoeveelheden gegevens om waarde te genereren in verschillende sectoren en bedrijven.

Doelen

- Om de basisprincipes van big data, de belangrijkste kenmerken en het ecosysteem te beoordelen. - om databases te introduceren, data science en de meest gebruikte software erin. - Om de betekenis en toepassing van business intelligence vast te stellen, zoals datamining en DataWarehouse. - Om gegevens te leren analyseren met Python en R. - om de visualisatie van geanalyseerde gegevens te programmeren met onder andere MATPLETLIB, SEABORN en GGPLOT2. - Duiken in de concepten van kunstmatige intelligentie, chatbots, neurale systemen en machine en diep leren.

Professionele uitgangen

- Om de basisprincipes van big data, de belangrijkste kenmerken en het ecosysteem te beoordelen. - om databases te introduceren, data science en de meest gebruikte software erin. - Om de betekenis en toepassing van business intelligence vast te stellen, zoals datamining en DataWarehouse. - Om gegevens te leren analyseren met Python en R. - om de visualisatie van geanalyseerde gegevens te programmeren met onder andere MATPLETLIB, SEABORN en GGPLOT2. - Duiken in de concepten van kunstmatige intelligentie, chatbots, neurale systemen en machine en diep leren.

Om u voor te bereiden

Het belang van big data is de afgelopen jaren gestegen als gevolg van de exponentiële toegenomen in de hoeveelheid gegenereerde en verhaalgegevens. Dit is bezit vanwege de proliferatie van apparaten die verband houden met internet, sociale netwerken, e-commerce, industriële procesautomatisering en andere bronnen van digitale gegevens. Big data wordt gekenmerkt door het volume, de snelheid en de verscheidenheid aan gegevens die het proces hebben. Daarom biedt Big Data een groot potentieel om de besluitvorming te verbeteren, een verhoogde efficiëntie en de klantervaring aan te passen. In onze master in big data zullen we duiken in het gebruik, de verwerking en analyse van grote hoeveelheden gegevens om waarde te genereren in verschillende sectoren en bedrijven.

Wie is het aangepakt

Het belang van big data is de afgelopen jaren gestegen als gevolg van de exponentiële toegenomen in de hoeveelheid gegenereerde en verhaalgegevens. Dit is bezit vanwege de proliferatie van apparaten die verband houden met internet, sociale netwerken, e-commerce, industriële procesautomatisering en andere bronnen van digitale gegevens. Big data wordt gekenmerkt door het volume, de snelheid en de verscheidenheid aan gegevens die het proces hebben. Daarom biedt Big Data een groot potentieel om de besluitvorming te verbeteren, een verhoogde efficiëntie en de klantervaring aan te passen. In onze master in big data zullen we duiken in het gebruik, de verwerking en analyse van grote hoeveelheden gegevens om waarde te genereren in verschillende sectoren en bedrijven.

Methodologie

Onze methodologie combineert technologie, pedagogiek en empathie voor een op maat gemaakt leren.

Je markeert het ritme, je beslist de weg en een kunstmatige intelligentie vergezelt je om beter te leren, met betekenis en doel.

Gerealiseerd gepersonaliseerd leren

Uw stijl, interesse en niveau definiëren de route. Jij bent het startpunt.

Constructivisme in actie

Verken, ervaring en solliciteren. Leren betekent begrip, niet onthouden.

Hij die je vergezelt, niet die je regisseert

Phia, onze kunstmatige intelligentie -assistent leidt u zonder uw autonomie te beperken.

Evaluatie zonder druk

Continue en adaptieve feedback. Omdat leren een proces is, geen figuur.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Master's graad in permanente educatie in Big Data (60 ECTS Credits) door Antonio de Nebrija University

Logo certificado-1

Beurzen

Educahub -beurzen

Maak uw meest toegankelijke training: eindig 0% interesse en krijg gepersonaliseerde beurzen.

In Eduahub geloven we dat onderwijs voor iedereen beschikbaar moet zijn. Daarom bieden we een beursplan dat uw toegang tot praktische, huidige en kwaliteitstraining vergemakkelijkt, waardoor economische barrières worden geëlimineerd.

-25%

Alumni Scholarship: voor voormalige studenten van Eduahub.

-20%

Werkloosheidsbeurs: als u werkloos blijkt te zijn.

-20%

Talloze gezinsbeurs: voor gezinnen met 3 of meer kinderen.

-20%

Handicapbeurs: voor mensen met een handicap ≥33%.

-15%

EMPRENDE Beurs: voor zelfstandige die uw activiteit accrediteren.

-15%

Scholarship beveelt aan: als u wordt aanbevolen door een alumnus.

-15%

Groepsbeurs: voor gezamenlijke inscripties van 3 of meer mensen.

Een heel educatief universum, op één platform.

Een intuïtieve omgeving die u begeleidt om autonoom en doelgericht te vormen.

Weet meer

Leer in je tempo

Cursussen, meesters en officiële graden. 100% online, flexibel en in uw tempo.

Toegang van overal

Beschikbaar 24/7 op mobiel, tablet of pc. U beslist wanneer en hoe te trainen.

Phia, je mentor ia

Het daagt u uit, motiveert u en past uw pad aan. Leer met een gids die met u evolueert.

LX One Plus: zonder limietvorming

Ontgrendel zachte vaardigheden, talen en meer. Vooruitgang naar integrale en continue vorming.