Meester in kunstmatige intelligentie. Rvoe SEP: 20221781 (12/02/2022) + 75 credits

De beheersing in kunstmatige intelligentie biedt u de mogelijkheid om uzelf onder te dompelen in de opwindende en dynamische wereld van AI, een veld in constante expansie en met een groeiende vraag naar arbeid. Van basisconcepten tot geavanceerde toepassingen, het programma is ontworpen om kritische vaardigheden te bieden op gebieden zoals automatisch leren, kunstmatige visie en verwerking van natuurlijke taal. Met een benadering in het directoraat van ogen en ethisch leiderschap, zul je essentiële competenties verwerven om innovatieve initiatieven te leiden. Met de online modaliteit kun je toegang krijgen tot flexibel leren en aangepast aan je behoeften, je voorbereidt op de uitdagingen van het digitale tijdperk met creativiteit en uitgebreid leiderschap. Word lid van de technologische revolutie en transformeer uw professionele toekomst.

- Begrijp de fundamentele en objectieve concepten van kunstmatige intelligentie - Identificeer de toepassingen en impact van AI in de echte wereld - gebruik Python om algoritmen van machine learning te implementeren - onderscheid maken tussen begeleide en niet -onderzochte leren - Pas diep leren toe op complexe problemen van AI - Evalueer cloudservices en de toepassing in kunstmatige intelligentie - Implementeren van beeldverwerking techiques techiques in kunst.

- Gegevenswetenschapper: voorspellende analyse en modellering - Automatisch leeringenieur: ontwikkeling van begeleide en niet -supervitised modellen - architect van cloudoplossingen: integratie van AI in cloudplatforms - Specialist in kunstmatige visie: beeldverwerking en herkenning - NLP Developer: Creation of Natural Language Processing Systems - IA Project Manager: Leaders: Leiderhip management management management: leiderschap management management management: leiderschap management management: leiderschap management management:

Deze beheersing bereidt u voor op het aanpakken van kunstmatige intelligentieprojecten vanuit een integraal perspectief. U leert automatisch leren en diepleren algoritmen te implementeren met Python, waarbij begeleide en niet -waargenomen technieken worden toegepast. U traint om cloud- en APIS -services te gebruiken en zakelijke bronnen en processen te optimaliseren. Bovendien ontwikkelt u kunstmatige visiemodellen en natuurlijke taalverwerking, integratie van containers en microservices om de schaalbaarheid van AI -oplossingen te verbeteren.

Deze beheersing in kunstmatige intelligentie is gericht op professionals en afgestudeerden van de technologische sector die hun kennis in AI willen uitbreiden. Ideaal voor diegenen die automatisch leren en diepe leertechnieken in hun projecten willen toepassen, processen optimaliseren via cloud- en APIS -services en schaalbare oplossingen in de cloud integreert.