Machine learning programma

Institución Educativa
Modus Online
Duur 96 uren
Talen Spaans
1,340.00 SR
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Informatie aanvragen

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Samenvatting

De wereld van kunstmatige intelligentie en machine learning is in volledige uitbreiding, waardoor een groeiende behoefte aan professionals met kennis op dit gebied ontstaat. Ons machine learning -programma is ontworpen om deelnemers een essentieel begrip in het veld te bieden, van inleidende concepten tot geavanceerde technieken zoals neuronale netwerken en diep leren. Gedurende het programma zal worden onderzocht hoe de betekenis van grote hoeveelheden gegevens kan worden geëxtraheerd via clusteringsmethoden en hoe u aanbevelingssystemen kunt implementeren. Er wordt vooruitgang geboekt in de richting van classificatieprocessen en de basis van het krachtige diepe leren worden geïntroduceerd, waarbij Python wordt toegepast, samen met toonaangevende tools zoals Keras en TensorFlow. De programma -benadering richt zich op toegepaste leerstrategieën, waardoor deelnemers essentiële praktische vaardigheden voor de huidige industrie kunnen ontwikkelen. Uiteindelijk zullen studenten worden uitgerust met de nodige kennis om bij te dragen aan de beslissing op basis van een beslissing en over de uitwerking van intelligente keuzesystemen, zonder de groeiende rol van neuronale netwerken uit het oog te verliezen. Dit programma is een unieke kans voor degenen die deelnemen aan de kunstmatige intelligentie -revolutie die competenties toepassen, verwerven en perfectioneren in een grote vraagsector. Met een structuur die is gericht op het begrip en de implementatie van de concepten, is dit programma een beslissende stap om professionele horizonten uit te breiden.

Doelen

- Begrijp ML -principes. - Domineer clusteringstechnieken. - Maak aanbevelingssystemen. - Pas classificatiemethoden toe. - Begin in neuronale netwerken. - Verken keuzesystemen. - Gebruik python, keras en tensorflow. - Begrijp neuronale systemen. - Leer en pas efficiënte leerstrategieën toe.

Professionele uitgangen

Het programma in machine learning opent een breed spectrum van vacatures. Na het verwerven van kennis in classificatie, neuronale netwerken en clustering, kunt u uitvoeren op AI, gegevensanalyse en ontwikkeling van aanbevelingssystemen. U zult het diepe leren domineren met Python, Keras en TensorFlow, die u traint voor rollen in geavanceerde technologie- en innovatieprojecten. Word een veelzijdige professional in technologische en wetenschappelijke industrie, wat de evolutie van kunstmatige intelligentie leidt.

Om u voor te bereiden

Het Machine Learning -programma is ontworpen om uit te rusten met essentiële vaardigheden in AI. U leert gegevens te interpreteren met clusteringstechnieken, bouwt aanbevelingssystemen op en classificeert kritische informatie. Het zal praktische kennis verwerven in neuronale netwerken, die betrekking hebben op de stichtingen tot de toepassing ervan in diep leren met tools zoals Python, Keras en Tensorflow. Bovendien bestudeer je leerstrategieën en neuronale systemen om de besluitvorming in digitale omgevingen te verbeteren. Met dit programma kunt u de huidige uitdagingen in data -analyse en kunstmatige intelligentie aanpakken.

Wie is het aangepakt

Het Machine Learning -programma is ontworpen voor professionals en technologieliefhebbers die hun competenties in kunstmatige intelligentie willen uitbreiden. Met eenheden die betrekking hebben op stichtingen tot diep leren en neuronale netwerken met Python, Keras en Tensorflow, is het ideaal voor degenen die willen begrijpen en gegevensanalysetechnieken, aanbevelingssystemen en geautomatiseerde leerstrategieën in hun respectieve arbeidsvelden proberen toe te passen.

Methodologie

Onze methodologie combineert technologie, pedagogiek en empathie voor een op maat gemaakt leren.

Je markeert het ritme, je beslist de weg en een kunstmatige intelligentie vergezelt je om beter te leren, met betekenis en doel.

Gerealiseerd gepersonaliseerd leren

Uw stijl, interesse en niveau definiëren de route. Jij bent het startpunt.

Constructivisme in actie

Verken, ervaring en solliciteren. Leren betekent begrip, niet onthouden.

Hij die je vergezelt, niet die je regisseert

Phia, onze kunstmatige intelligentie -assistent leidt u zonder uw autonomie te beperken.

Evaluatie zonder druk

Continue en adaptieve feedback. Omdat leren een proces is, geen figuur.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Programmietitel in machine learning uitgegeven door Euroinnova International Online Education in samenwerking met het Continuous Education Center van de Postgraduate School of the Continental University.

Logo certificado-1

Beurzen

Educahub -beurzen

Maak uw meest toegankelijke training: eindig 0% interesse en krijg gepersonaliseerde beurzen.

In Eduahub geloven we dat onderwijs voor iedereen beschikbaar moet zijn. Daarom bieden we een beursplan dat uw toegang tot praktische, huidige en kwaliteitstraining vergemakkelijkt, waardoor economische barrières worden geëlimineerd.

-25%

Alumni Scholarship: voor voormalige studenten van Eduahub.

-20%

Werkloosheidsbeurs: als u werkloos blijkt te zijn.

-20%

Talloze gezinsbeurs: voor gezinnen met 3 of meer kinderen.

-20%

Handicapbeurs: voor mensen met een handicap ≥33%.

-15%

EMPRENDE Beurs: voor zelfstandige die uw activiteit accrediteren.

-15%

Scholarship beveelt aan: als u wordt aanbevolen door een alumnus.

-15%

Groepsbeurs: voor gezamenlijke inscripties van 3 of meer mensen.

Een heel educatief universum, op één platform.

Een intuïtieve omgeving die u begeleidt om autonoom en doelgericht te vormen.

Weet meer

Leer in je tempo

Cursussen, meesters en officiële graden. 100% online, flexibel en in uw tempo.

Toegang van overal

Beschikbaar 24/7 op mobiel, tablet of pc. U beslist wanneer en hoe te trainen.

Phia, je mentor ia

Het daagt u uit, motiveert u en past uw pad aan. Leer met een gids die met u evolueert.

LX One Plus: zonder limietvorming

Ontgrendel zachte vaardigheden, talen en meer. Vooruitgang naar integrale en continue vorming.