Arduino Machine Learning Course: Machine Learning Course met Arduino en TensorFlow 2.0

Met deze formatie wordt u getraind om de ontcijfer van patronen te domineren, kunstmatige neuronale netwerken te bouwen of correlaties uit het domein van dit platform te vestigen. Configureer en programmeer met Phyton de Arduino -plaat stap voor stap om te eindigen met de uitvoering van het script. Uittrekt de voordelen die de flexibiliteit van TensorFlow -architectuur mogelijk maakt om processors binnen mobiele apparaten of servers in één API te implementeren. In Inesem wedden we op de meest innovatieve gebieden en het gebruik van de technologie die de processen en trajecten van de meest ambitieuze professionals actief zijn. Ga met ons mee en bereik je professionele verlangens door de meest gekwalificeerde professionals en zet zich in voor de inspanningen van de student

- Noteer via de programmeertaal die compatibel is met Arduino die gewenste instructies. - Programma in C ++ De invoer- en exitpennen van de kern of de Arduino API. - Analyseer de ingangen en het gebruik van analigische uitgangen met Phyton om hun behandeling te begrijpen. - Verwerfen solide kennis over machine learning om analytische modellen te analyseren en te maken. - Gebruik tensorflow om periodieke tijdsintervallen te detecteren en gedrag te voorspellen. - Genereer gegevenssets uit de extractie en detectie van parameters in Arduino. - Creëer kunstmatige neuronale toepassingen en neurale netwerken via tensorflow.

Met deze training wordt u getraind om posities in te nemen die momenteel zeer worden geëist als data -analist, datawetenschapper, Phyton -ontwikkelaar, data -ingenieur, data -analyse of consultant. De ontelbare toepassingen op gebieden zoals financiën, gezondheid, marketing of cybersecurity garanderen een professionele projectie zonder limieten waarmee u uw meest ambitieuze professionele uitdagingen kunt bereiken.

Na de voltooiing van deze trainingsactie kunt u het meest populaire automatische leersysteem kennen bij het creëren van kunstmatige neuronale netwerken. U zult een trainingstour volgen waarmee u toegang kunt doen en met Arduino kunt afsluiten, onder andere taken, om een professioneel profiel te worden dat gespecialiseerd is in de constructie van analytische modellen en hun ontelbare toepassingen.

De professionals die geïnteresseerd zijn in deze cursus hebben als oorsprong de gebieden die verband houden met engineering, wiskunde, technologie of wetenschap. Het is ook gewijd aan professionele profielen die geïnteresseerd zijn in het recyclen van hun kennis en het sluiten van een wereld in constante evolutie die constante training vereist.

Deze training is niet opgenomen in de reikwijdte van officiële gereguleerde training (kinderonderwijs, basisonderwijs, voortgezet onderwijs, officiële professionele training FP, baccalaureaat, universitair diploma, officiële universitaire master en doctoraat). Het is daarom een complementaire en/of specialisatietraining, gericht op het verwerven van bepaalde vaardigheden, vaardigheden of vaardigheden van professionele aard, nauwelijks als verdienste te zijn in werkzakken en/of oppositiewedstrijden, altijd binnen de complementaire trainingssectie en/of continue training die altijd essentieel is om de specifieke vereisten van de openbare arbeidsaandelen van de openbare arbeidsaandelen te beoordelen.