Cursus in datamining, machine learning en deep learning Cursus in datamining, machine learning en deep learning

Online-training

Cursus in datamining, machine learning en deep learning

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

In een tijdperk waarin data-analyse cruciale beslissingen bepaalt, is onze cursus "Datamining, Machine Learning en Deep Learning (Big Data)" de essentiële schakel om de meest actuele analytische tools te begrijpen en te beheren. Het programma varieert van begeleide en onbewaakte leeralgoritmen tot geavanceerde Deep Learning-technieken, allemaal met een praktische aanpak met behulp van Python, een referentietaal op het gebied van Data Science. Tijdens de cursus leren deelnemers gegevens om te zetten in kennis, resultaten met impact te presenteren en praktijktoepassingen te begrijpen die industrieën transformeren. Deze cursus is afgestemd op hedendaagse professionele scenario's en integreert analyse en visualisatie om te trainen in datagestuurde besluitvorming. Kiezen voor deze opleiding betekent kiezen voor een relevante en dynamische opleiding, aangepast aan de behoeften van de markt en de huidige data science.

Instituciones educativas

Logo institución
360

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd
Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Ken de meest gebruikte leeralgoritmen onder toezicht en zonder toezicht - Leer ermee te werken in Python - Leer datasets analyseren en daaruit conclusies trekken - Presenteer de getrokken conclusies met behulp van grafieken - Leer echte gebruiksscenario's van Machine Learning en Deep Learning-technieken.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

De cursus "Datamining, Machine Learning en Deep Learning (Big Data)" biedt een scala aan vacatures. Nadat je kennis hebt verworven op het gebied van begeleid, onbewaakt en Deep Learning, kun je aan de slag als Data Science-specialist, Machine Learning Engineer, Big Data-analist of zelfs innovatieve grenzen op het gebied van AI verkennen. Duik in complexe algoritmen en voorspellende modellen en wees een katalysator voor verandering in het datatijdperk.

Waar het je op voorbereidt

De cursus Data Mining, Machine Learning en Deep Learning (Big Data) bereidt u voor op het omgaan met belangrijke leeralgoritmen onder toezicht en zonder toezicht, het analyseren en visualiseren van grote datasets met Python, en het begrijpen hoe deze analyses zich vertalen in praktische oplossingen. Je verwerft het vermogen om gegevens effectief te interpreteren en te presenteren, waarbij je echte gebruiksscenario's toepast die de impact van deze technieken in verschillende industrieën laten zien.

Geadresseerd aan

Onze cursus Data Mining, Machine Learning en Deep Learning (Big Data) is gericht op professionals en enthousiastelingen op het gebied van data-analyse en omvat alles, van leeralgoritmen onder toezicht en zonder toezicht tot geavanceerde Deep Learning-technieken. Deelnemers leren gegevens verwerken en interpreteren met Python, bevindingen visualiseren via grafieken en praktische toepassingen identificeren in echte gebruiksscenario's, waardoor een solide basis wordt gelegd in deze essentiële disciplines.

Methodologie

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.

Gerelateerde trainingen

Gratis cursus Inspirerend Leiderschap
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Gratis cursus Inspirerend Leiderschap

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 notulen

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Logo institución
Gratis cursus Psychopedagogiek
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Gratis cursus Psychopedagogiek

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 notulen

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Logo institución
Master AI-cursus met Gemini
image-block-47481500270805

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Master AI-cursus met Gemini

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

1 uur

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
Logo institución
Gratis cursus Neuro-educatie
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Gratis cursus Neuro-educatie

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

25 notulen

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

0
Logo institución
HOOFDKLANTENSERVICE IN ACCOMMODATIE: Master in receptie- en klantenservicetechnieken in accommodatie + universitair diploma (5 ECTS Credits)
image-block-47176503066837

EDUCA

HOOFDKLANTENSERVICE IN ACCOMMODATIE: Master in receptie- en klantenservicetechnieken i...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

1500 uur

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

Online

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

5 ECTS

1.695
Logo institución