Online-training

Magister in Datawetenschap

Name: Magister in Datawetenschap en España
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 244586-2301
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Datawetenschap is een trend geworden in bedrijven, omdat weten hoe je informatie moet extraheren, analyseren en beslissingen kunt nemen op basis van data essentieel is voor het behalen van succes op welk gebied dan ook. Dankzij dit Magister In Data Science leer je enorme informatie te extraheren dankzij de technieken en tools die Big Data biedt, deze te verwerken en op te slaan in zowel relationele databases met MySQL als niet-relationele databases met MongoDB, deze te analyseren met behulp van verschillende algoritmen en mechanismen dankzij de Python- en R-talen en professionele visualisaties te creëren met de bibliotheken die ze aanbieden. Daarnaast gebruik je Google Analytics om webdata te analyseren en de toepassing van Data Science in Machine Learning en kunstmatige visie te zien.

Instituciones educativas

1.795€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Beheer enorme data dankzij Big Data en gebruik tools en technieken Business Intelligentie. - Weet waar Data Science voor is en welke technieken, tools en talen het gebruikt voor data-analyse. - Beheer relationele databases met MySQL en niet-relationele databases met MongoDB. - Leer programmeren in Python en gebruik de bibliotheken en data-analysefuncties. - Creëer professionele datavisualisaties in R dankzij de ggplot2-bibliotheek. - Gebruik Google Analytics om informatie van een website te analyseren, beheren en weergeven. - Zie de toepassing van Machine Learning, het creëren van chatbots en computervisie in data science.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Data Science is een professioneel gebied waar tegenwoordig veel vraag naar experts is, omdat alle bedrijven zich proberen te onderscheiden van andere concurrenten dankzij goede informatieanalyse en correcte besluitvorming. Daarom dankzij dit Magister Bij Data Science kies je voor een functie als Data Analist, Data Scientist, Visual Analyst of Big Data Engineer.

Waar het je op voorbereidt

Hiermee Magister In Data Science exploiteer je Big Data-technieken en -tools, beheer je zowel relationele databases met MySQL als niet-relationele databases met MongoDB, analyseer je informatie met de Python- en R-talen en creëer je professionele visualisaties met de bibliotheken die zij aanbieden. Daarnaast gebruik je Google Analytics om webdata te analyseren en de toepassing van Machine Learning en kunstmatige visie te zien.

De Magister in Data Science is gericht op technische, statistische, administratieve of zelfs technische profielen. business die op zoek zijn naar het leren en toepassen van de belangrijkste informatieanalysetechnieken, databasebeheer, het creëren van visualisaties voor besluitvorming en de toepassing van nieuwe technologieën zoals Machine Learning in hun bedrijven.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.