Online-training

Master in Big Data + 60 ECTS-credits

Name: Master in Big Data + 60 ECTS-credits en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 280558-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Dit Master in Big Data biedt gedegen training op het gebied van analyse en beheer van grote hoeveelheden gegevens, waarmee de uitdagingen worden aangepakt die inherent zijn aan het informatietijdperk waarin we leven. De exponentiële groei van gegevens gegenereerd door verschillende bronnen, zoals sociale netwerken, sensoren, online transacties en verbonden apparaten, heeft de behoefte gecreëerd aan hoogopgeleide professionals die deze constante informatiestroom kunnen beheren. In deze master verwerf je een diepgaande kennis van de meest geavanceerde technieken en hulpmiddelen die worden gebruikt bij de verwerking en analyse van enorme gegevens. Daarnaast beschikt u over een team van professionals gespecialiseerd in de materie.

Instituciones educativas

2.195€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Begrijp het hele Big Data-ecosysteem, de verschillende tools, technieken en toepassingen. - Beheers het gebruik van ggplot2 om aantrekkelijke en begrijpelijke datavisualisaties in R te creëren. - Assimileer de fundamenten en architectuur van IoT en cyberfysieke systemen. - Ontdek de sleutelconcepten van Industrie 4.0 en de impact ervan op industriële processen. - Vaardigheden verwerven in computervisie met behulp van Python en OpenCV. - Analyseer en verwerk beelden met behulp van algoritmen en hulpmiddelen voor kunstmatige visie. - Pas machine learning-technieken toe voor data-analyse en besluitvorming.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Dankzij de realisatie hiervan Master in Big Data ben je bereid een sleutelrol te spelen op het gebied van Big Data, datavisualisatie en opkomende technologieën. Je krijgt een zeer gewild profiel en je kunt onder meer aan de slag als data-analist, datawetenschapper, businessconsultant, IoT-expert, computer vision-specialist.

Waar het je op voorbereidt

De Master in Big Data bereidt u voor op de uitdagingen en kansen van data-analyse in complexe omgevingen. Je verwerft praktische vaardigheden op het gebied van datavisualisatie, gebruik van R en ggplot2, data-analyse in de context van IoT en cyberfysische systemen, begrip van Industrie 4.0, toepassing van gedragswetenschappelijke technieken, big data en kunstmatige intelligentie, evenals computervisie met behulp van Python en OpenCV.

Dit Master in Big Data is bedoeld voor professionals en afgestudeerden op gebieden die verband houden met informatica, statistiek, datawetenschappen en aanverwante disciplines die geavanceerde vaardigheden willen ontwikkelen op het gebied van Big Data en datavisualisatie. Het is ook geschikt voor diegenen die geïnteresseerd zijn in IoT, Industrie 4.0 of Kunstmatige Intelligentie.

Met onze online leermethodologie begint de student zijn reis door een virtuele campus die exclusief is ontworpen om het opleidingstraject te ontwikkelen met als doel zijn professionele profiel te verbeteren. De student moet zelfstandig vooruitgang boeken in de verschillende onderwijseenheden en de bijbehorende activiteiten en zelfevaluaties uitvoeren.
De urenlast van de opleidingsactie omvat de verschillende activiteiten die de student tijdens zijn traject uitvoert. De uren teleleren die op de Virtuele Campus worden uitgevoerd, worden aangevuld met het autonome werk van de student, de communicatie met de leraar, aanvullende activiteiten en lezingen, en het onderzoeks- en creatiewerk dat verband houdt met de projecten.
Om het diploma te behalen moet de student alle zelfbeoordelingen en examens behalen en minimaal 75% van de inhoud van het platform bekijken. Het eindproject wordt uitgevoerd na het afronden van de theoretisch-praktische inhoud op de Campus. Ten slotte is het noodzakelijk om de voltooiing van de Master vanaf het platform te melden om te beginnen met de afgifte van het diploma.