Master in kunstmatige intelligentie en big data + 60 ECTS-credits

Online-training

Master in kunstmatige intelligentie en big data + 60 ECTS-credits

Name: Master in kunstmatige intelligentie en big data + 60 ECTS-credits en España
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 378812-2505
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Big Data is het proces waarbij grote heterogene hoeveelheden gegevens worden verzameld voor analyse (soms in realtime). Die dataset is zo groot en zo complex dat traditionele verwerkingsmethoden niet effectief zijn. Daarom moeten er nieuwe formulieren en computertoepassingen worden ontwikkeld die al deze hoeveelheden gegevens kunnen beheren en verwerken. Big Data is geboren om op deze uitdagingen te reageren en vooral om door data-analyse meer klanten aan te trekken, te voorkomen dat we ze kwijtraken en onze operationele processen te verbeteren.

Instituciones educativas

2.245€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

Het algemene doel van de master is dat de student een nieuw technologisch profiel kan ontwikkelen en tegelijkertijd management- en softwareprojectontwikkelingsvaardigheden kan verwerven die nodig zijn in deze veranderende wereld waarin we leven. Deze globale doelstelling wordt bereikt door de volgende deeldoelstellingen: - Het begrijpen van intelligente systemen die in staat zijn te reageren op de huidige vraag. - Ken en ontwerp de architectuur achter Big Data en Kunstmatige Intelligentie. - Ontwikkel ideeën- en managementmethodologieën voor AI-projecten. - Identificeer de factoren die een kunstmatige-intelligentieoplossing tot een levensvatbaar project maken.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

De student zal als expert in Big Data en Kunstmatige Intelligentie in staat zijn om gebieden van het bedrijf, zoals marketing, het datateam en het analyseteam, aan te sturen en te beheren en vooral de transformatie te sturen van bedrijven die hun transitie willen maken op basis van data. Meer specifiek kunnen professionele kansen worden ingekaderd binnen de volgende groepen: - Digitale marketingspecialist: in marketing, waar de toepassing van kunstmatige intelligentie cruciaal is, omdat het de markten analyseert en de gebruikerservaring verbetert, wat leidt tot een stijging van de omzet. - De Business Vertaler is een expert die strategische beslissingen neemt en daarnaast een analytische opleiding heeft gevolgd die geschikt is om als schakel te dienen tussen datawetenschappers en bedrijfsontwikkeling. - Data Scientist is de speciale agent in de taken van toepassing en gebruik van Machine Learning-technieken. - Model Integrator maakt deel uit van de keten van professionals die verantwoordelijk zijn voor het uitvoeren van Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning werk in de organisatie. Het is een computerwetenschapper die weet hoe algoritmen werken en die verantwoordelijk is voor het toepassen van voorspellende modellen, en voor het automatiseren van de verandering van dat model wanneer het continue leerproces dit verbetert.

Waar het je op voorbereidt

In de Master of Big Data & Artificial Intelligence zullen we de technologieën achter Big Data en Artificial Intelligence kunnen begrijpen. Kunstmatige intelligentie toegepast op de echte wereld vereist een buitengewone visie. In deze cursus leer je de technologie begrijpen en geavanceerde AI-projectmanagementmodellen toepassen.

Deze masteropleiding is gericht op al die studenten die hun universitaire opleiding hebben afgerond en zich willen specialiseren in AI en Big Data en op beroepsprofielen die zich bevinden binnen het technologische gebied van ontwikkeling, verwerking en beheer van data en het creëren van projecten.

Met onze online leermethodologie begint de student zijn reis door een virtuele campus die exclusief is ontworpen om het opleidingstraject te ontwikkelen met als doel zijn professionele profiel te verbeteren. De student moet zelfstandig vooruitgang boeken in de verschillende onderwijseenheden en de bijbehorende activiteiten en zelfevaluaties uitvoeren.
De urenlast van de opleidingsactie omvat de verschillende activiteiten die de student tijdens zijn traject uitvoert. De uren teleleren die op de Virtuele Campus worden uitgevoerd, worden aangevuld met het autonome werk van de student, de communicatie met de leraar, aanvullende activiteiten en lezingen, en het onderzoeks- en creatiewerk dat verband houdt met de projecten.
Om het diploma te behalen moet de student slagen voor alle zelfbeoordelingen en examens en minimaal 75% van de inhoud van het platform bekijken. Het eindproject wordt uitgevoerd na het afronden van de theoretisch-praktische inhoud op de Campus. Ten slotte is het noodzakelijk om de voltooiing van de Master vanaf het platform te melden om te beginnen met de afgifte van het diploma.