Meester in machine learning -meester in kunstmatige intelligentie. Rvoe SEP M-015/2023 (05/16/2023) + Europese meester in kunstmatige intelligentie. Specialisatie in machine learning

Meer en meer bedrijven eisen experts in taakautomatisering en het creëren van intelligente kunstmatige modellen. In een sector met grote vraag combineert de meester in machine learning alle kennis die u nodig hebt bij het programmeren en maken van automatisch leren en expertsystemen om een professioneel gespecialiseerd in het veld te worden. De beheersing in kunstmatige intelligentie met specialisatie in machine learning is een inleidende training van praktische aard die de belangrijkste concepten en technieken van automatisch leren presenteren. Vanwege de invloed van verschillende gebieden zoals kunstmatige intelligentie, statistieken en economisch, zal deze formatie een integratieve aanpak laten zien waarmee bezoekers de basis kunnen hebben om zich in andere kwesties te specialiseren.

- Identificeer het type problemen dat kan worden opgelost met technieken voor machine learning - intuïtief de belangrijkste leeralgoritmen weten - goede praktijken kennen in de definitie en transformatie van kenmerken - kunnen leertaken opstellen en de processen van etikettering, modellering en evaluatie van machine learning -modellen bibliotheken in Python correct definiëren.

Mensen die het certificaat hebben verkregen dat het overwinnen van deze master in kunstmatige intelligentie met specialisatie in machine learning heeft verkregen, kunnen hun activiteit uitoefenen in bedrijven, publiek en privé uit alle productieve sectoren, zowel namens anderen als hun eigen, hun werk uitvoeren op het gebied van programmering, infrastructuur of advies.

Deze beheersing in kunstmatige intelligentie met specialisatie in machine learning bereidt u voor om zich te ontwikkelen in een breed scala aan voorspellende problemen. In deze training leert u de basis van automatisch leren en data science en hoe u de verschillende soorten problemen kunt onder ogen zien die kunnen optreden (classificatie, regressie, clustering ...) Gebruikt van een breed scala aan algoritmen, van de meest klassieke tot de nieuwe diepleeralgoritmen.

De beheersing in kunstmatige intelligentie met specialisatie in machine learning is gericht op iedereen die geïnteresseerd is in het betreden van de wereld van data science en het gebruik van machine learning -algoritmen voor voorspellende taken, evenals professionals die willen blijven trainen of hun kennis op dit gebied willen bijwerken.